ApJdataFrames Dupuy2012

Title: THE HAWAII INFRARED PARALLAX PROGRAM. I. ULTRACOOL BINARIES AND THE L/T TRANSITION
Authors: Trent J Dupuy and Michael C Liu

Data is from this paper:
http://iopscience.iop.org/0067-0049/201/2/19/
and this website:
http://www.as.utexas.edu/~tdupuy/plx/Database_of_Ultracool_Parallaxes.html


In [1]:
%pylab inline
import seaborn as sns


Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

In [2]:
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

In [3]:
import pandas as pd
pd.options.display.max_columns = 150

The full sample


In [4]:
names = ["Object name (LaTeX-able)","Opt SpT","NIR SpT","SpT Refs","flag","RA (deg)","Dec (deg)",
         "Epoch (JD)","plx","eplx","PMtot","ePM","PM_PA","ePA","PlxRef","gmag","egmag","rmag","ermag",
         "imag","eimag","zmag","ezmag","Ref","Ymag","eYmag","Jmag","eJmag","Hmag","eHmag","Kmag","eKmag",
         "Lmag","eLmag","Mmag","eMmag","J2mag","eJ2mag","H2mag","eH2mag","K2mag","eK2mag","MKO+2MASS Refs",
         "CH1mag","eCH1mag","CH2mag","eCH2mag", "CH3mag","eCH3mag", "CH4mag","eCH4mag","W1mag", "eW1mag","W2mag", 
         "eW2mag","W3mag", "eW3mag","W4mag","eW4mag", "nb na cc ext var qual","MIR Refs", "sysID",
         "bin", "compsep","HST/AO","HST/AO Refs"]

In [5]:
url_address = "http://www.as.utexas.edu/~tdupuy/plx/Database_of_Ultracool_Parallaxes_files/vlm-plx-all.txt"
tbl = pd.read_csv(url_address, skiprows=1, names = names, sep='[ ]{2,}')

In [6]:
tbl.head()


Out[6]:
Object name (LaTeX-able) Opt SpT NIR SpT SpT Refs flag RA (deg) Dec (deg) Epoch (JD) plx eplx PMtot ePM PM_PA ePA PlxRef gmag egmag rmag ermag imag eimag zmag ezmag Ref Ymag eYmag Jmag eJmag Hmag eHmag Kmag eKmag Lmag eLmag Mmag eMmag J2mag eJ2mag H2mag eH2mag K2mag eK2mag MKO+2MASS Refs CH1mag eCH1mag CH2mag eCH2mag CH3mag eCH3mag CH4mag eCH4mag W1mag eW1mag W2mag eW2mag W3mag eW3mag W4mag eW4mag nb na cc ext var qual MIR Refs sysID bin compsep HST/AO HST/AO Refs
0 SDSS_J000013.54+255418.6 null T4.5 25 null 0.05639 25.90546 2454302.13 70.80 1.90 128.10 1.30 351.430 0.65 68 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.485 0.032 1 15.798 0.058 1 14.730 0.030 0 14.740 0.030 0 14.820 0.030 0 13.030 0.030 0 13.280 0.100 0 15.063 0.041 0 14.731 0.074 0 14.836 0.120 0 57,68,135,148 13.72 0.03 13.07 0.03 12.56 0.09 12.5 0.03 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 null 0 null null 148 141 1 NaN K 68
1 2MASSI_J0003422-$282241 M7.5 null 52 over-L 0.92770 -28.37834 2455051.03 25.70 0.93 314.46 0.98 116.750 0.13 253 NaN NaN NaN NaN 21.576 0.117 19.380 0.058 1 13.814 0.055 1 13.017 0.024 1 12.410 0.028 1 11.949 0.025 1 NaN NaN 9 NaN NaN 9 13.068 0.024 0 12.376 0.028 0 11.972 0.025 0 57,68 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.671 0.025 11.502 0.023 10.971 0.099 9.017 NaN 1 0 dd00 0 011n AAAU 260 242 1 66.000 null null
2 GJ_1001B null L5 68 null 1.14519 -40.73497 2451392.79 76.86 3.97 1627.00 1.80 156.700 0.12 111 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN null NaN NaN 9 13.764 0.038 0 12.820 0.035 0 12.064 0.038 1 NaN NaN 9 NaN NaN 9 13.813 0.034 1 12.735 0.032 1 12.100 0.035 0 57,68,147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 null 0 null null 200,260 637 2 18.600 NV 68,98
3 GJ_1001C null L5 68 null 1.14519 -40.73497 2451392.79 76.86 3.97 1627.00 1.80 156.700 0.12 111 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN null NaN NaN 9 13.864 0.040 0 12.970 0.037 0 12.164 0.040 1 NaN NaN 9 NaN NaN 9 13.913 0.036 1 12.885 0.034 1 12.200 0.037 0 57,68,147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 null 0 null null 200,260 637 2 18.600 NV 68,98
4 LSR_J0011+5908 M6.5 null 160 null 2.88260 59.14446 2451492.72 108.30 1.40 1472.28 NaN 217.670 NaN 160 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN null NaN NaN 9 NaN NaN 9 NaN NaN 9 NaN NaN 9 NaN NaN 9 NaN NaN 9 9.945 0.023 0 9.393 0.026 0 9.093 0.021 0 57 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.864 0.023 8.633 0.019 8.407 0.025 7.927 0.117 1 0 h000 0 0010 AAAB 260 161 1 NaN null null

Table for reference numbers


In [7]:
names = ["Ref", "Excel code", "ADS Bibtex Key" ]
url_refs = "http://www.as.utexas.edu/~tdupuy/plx/Database_of_Ultracool_Parallaxes_files/vlm-plx-refs.txt"
refs = pd.read_csv(url_refs, skiprows=1, names = names, sep='[ ]{2,}')

In [8]:
refs.head()


Out[8]:
Ref Excel code ADS Bibtex Key
0 1 Adel2009 2009ApJS..182..543A
1 2 Adel2012 2012ApJS..203...21A
2 3 Alle2008 2008AJ....135.2024A
3 4 Alle2009 2009ApJ...697..824A
4 5 Andr2010 2011AJ....141...54A

The end.