Slik importerer du fra vanlige filformater eller andre datakilder til Pandas DataFrame
Her bruker vi offentlige norske datasett som eksempler. Datasettene bruker Norsk lisens for offentlige data
In [47]:
import pandas as pd
Vi bruker her en oversikt over lakselus per oppdrettsanlegg som kan lastes ned fra fiskehelse.no. Vi valgte alle lokaliteter fra uke 1 2016 til uke 42 uke 2017 og formatet XLS.
In [60]:
df = pd.read_excel('data/fiskehelse_2017-10-27-lakselus_per_fisk.xlsx',
sheetname='Lakselus per fisk')
#Funksjonen under viser oss de to første radene av filen
df.head(n=2)
Out[60]:
In [49]:
df = pd.read_csv('data/fiskehelse_2017-10-27-lakselus_per_fisk.csv')
df.head(n=2)
Out[49]:
Her bruker vi et API fra NVE for å hente ut liste over kraftselskaper som har søkt om såkalte elsertifikater. Her har vi ikke lastet ned filen først, men henter direkte fra NVEs sider.
In [55]:
df = pd.read_json('https://api.nve.no/web/ElCert/GetApplications')
df.head(n=2)
Out[55]:
In [ ]: