Extras


Esperamos que te haya gustado el taller!

Si te interesa, puedes mirar qué mas cosas tenemos en la página de github de Aeropython https://github.com/AeroPython, o en nuestras páginas personales de Github: https://github.com/AunSiro https://github.com/cdorado

Puedes contactarnos por Twitter y linkedin:

https://twitter.com/AeroPython https://twitter.com/bocatadelechuga https://twitter.com/Aun_Siro

https://es.linkedin.com/in/siro-moreno-martín-1bab18b7 https://es.linkedin.com/in/carlosdoradocardenas

¿Desea saber más?

Existe un paquete muy completo para optimización con algoritmos genéticos en Python: DEAP

https://github.com/DEAP/deap

Es demasiado completo para la introducción que pretendíamos abordar en este taller, pero si te ha gustado, ¡Te recomendamos que le eches un ojo!

Gran parte de los ejercicios están inspirados en los materiales de Evolife por el profesor Jean-Louis Dessalles de Paris Telecom. Puedes consultar este proyecto aquí: http://evolife.dessalles.fr/

En internet hay gran cantidad de proyectos e información sobre estos temas. Aquí tienes un ejemplo sobre una simulación de colonia de hormigas http://www.nightlab.ch/antsim.php , y un par de vídeos sobre algoritmos genéticos:

https://www.youtube.com/watch?v=Gl3EjiVlz_4

https://www.youtube.com/watch?v=pgaEE27nsQw

https://www.youtube.com/watch?v=fyVr7gdGEPE

https://www.youtube.com/watch?v=HgWQ-gPIvt4


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