Il s’agit de repérer les données nécessaires voire indispensables à la résolution. Ces données peuvent être:
Pour affecter une valeur à une variable en python, la syntaxe est de la forme:
nom = valeurv = e avec `v` une variable et `e` une expression.
Python distingue les entiers(integers), des nombres à virgule(floating-point) par l'ajout d'une virgule:
In [2]:
a = 1
b = 1.0
print(a, type(a), b, type(b))
Mais il implémente aussi des nombres plus exotiques tels que les décimaux, les fractions ou encore les nombres complexes
En python3, il existe deux grands types de chaînes de caractères, les strings, et les bytes. Les strings sont simplement entourées par des guillemets simples ou doubles.
In [3]:
a = 'Mon texte'
b = "Mon deuxième texte"
print(a, type(a), b, type(b))
Les bytes sont précédées de la lettre b, il s'agit de texte brut utilisé par la machine mais pas toujours lisible par un humain.
In [4]:
a = b'Mon texte'
print(a, type(a))
On ne peut représenter simplement que certains caractères(les caractères ASCII), les caractères accentués ne peuvent être écrits directement.
In [5]:
b = b'Mon deuxième texte'
Un encodage autre que le ASCII doit être utilisé pour ces caractères, comme par exemple le UTF-8 qui est un codage sur huit bits très répandu.
In [6]:
b = b'Mon deuxi\xc3\xa8me texte'
print(b)
print(b.decode('utf-8'))
In [7]:
1 < 2, 1 > 2, 2 == 10, 2 >= 1.9, 2 == 2, 2 != 2
Out[7]:
On peut aussi les utiliser pour savoir si une variable existe.
In [8]:
bool(a)
Out[8]:
On peut aussi combiner plusieurs tests avec les opérateurs booléens and, or et not.
In [9]:
1 < 2 or 2 < 1
Out[9]:
In [10]:
1 < 2 and 2 < 1
Out[10]:
In [11]:
not(1 < 2 and 2 < 1)
Out[11]:
Souvent les données pertinentes doivent être agencées sous une forme plus vaste, comme par exemple des listes où on peut ranger de façon ordonnée plusieurs valeurs.
Les listes sont des collections ordonnées de valeurs, elles sont
entourées par des crochets [], leurs éléments sont séparés par des
virgules.
In [12]:
a = [ 1, 'deux' , 3]
type(a)
Out[12]:
On peut facilement accéder à la longueur de la liste grace à la fonction
len et à chacun de ces éléments grâce à leur index (Attention le
premier élement à l'index 0)
In [13]:
len(a)
Out[13]:
In [14]:
a[0], a[2]
Out[14]:
On peut inversement connaître l'indice correspondant à une valeur grâce à l'attribut index.
In [15]:
a.index(1), a.index('deux'), a.index(3)
Out[15]:
In [16]:
a = { 'nom': 'Doe' , 'prenom': 'John', 'age': 77 }
type(a)
Out[16]:
Pour accéder aux éléments du dictionnaire, il suffit d'appeler la clé
correspondante, d'autres part la fonction len est égalemnt disponible.
In [17]:
len(a)
Out[17]:
In [18]:
a['nom'], a['age']
Out[18]:
Les listes et dictionnaires sont des objets mutables, c'est à dire que l'on peut modifier leur contenu sans créer un nouvel objet. On dit qu'il s'agit de données non-persistantes.
In [19]:
# Valeurs initiales
liste = [ 1, 'deux' , 3]
dict = { 'nom': 'Doe' , 'prenom': 'John', 'age': 77 }
print("Valeurs initiales:\n", liste, dict)
# Modification des valeurs par assignation
liste[1] = 2
dict['age'] = 17
print("Modification des valeurs par assignation:\n", liste, dict)
# Ajout d'éléments
liste.append(4)
dict['nationalité'] = 'française'
print("Ajout d'éléments:\n", liste, dict)
# Suppression d'éléments
liste.pop(0)
dict.pop('age')
print("Suppression d'éléments:\n", liste, dict)
Si on a besoin de modifier une liste ou un dictionnaire, mais que l'on veut garder une trace des objets initiaux, il faut commencer par en créer une copie, il ne suffit pas de créer une variable suplémentaire sans quoi cette variable serait elle aussi modifiée si l'objet initial changeait: l'assignation est dite par référence dans ce cas.
In [20]:
# Valeurs initiales
L = [ 1, 'deux' , 3]
print("Valeurs initiales:\n", L)
# Création d'une référencxe à la liste par simple assignation
L_ref = L
# Création d'une copie de la liste
L_copie = list(L)
# Modification de la liste initiale
L[1] = 2
print("Modification de la liste L:")
print("La liste L a bien, été modifiée:", L)
print("La liste L_ref a aussi été modifiée car il s'agit juste d'une référence vers la liste L:", L_ref)
print("La copie L_copie n'a pas été modifiée:", L_copie)
Dans cette phase peut aussi figurer ce qu’on appelle l’entrée des données, qui peut se manifester par la saisie de caractères ou de nombres sur le clavier, ou la lecture de la position du pointeur de la souris, ou encore par la lecture d’un fichier contenant ces nombres ou caractères.
Il s’agit aussi de repérer les résultats intermédiaires qu’il est bon de mémoriser pour la suite car indispensables au traitement.
Il est parfois utile d’utiliser des variables auxiliaires pour ne pas perturber les données initiales.
In [21]:
chiffre = input("Entrer la valeur du chiffre souhaité: ")
In [22]:
print(chiffre)
Attention cependant, cette valeur est une chaîne de caractère, et les opérations sont celles des strings.
In [23]:
print(type(chiffre))
chiffre*10
Out[23]:
Il convient de la convertir un nombre entier ou flottant avant d'utiliser la valeur.
In [24]:
chiffre = int(chiffre)
10*chiffre
Out[24]:
In [27]:
fichier = open('data/lorem.txt')
fichier.read()
Out[27]:
Dans la sortie précédente, les caractères \n représentent les sauts de
ligne, on peut aussi lire le fichier ligne par ligne.
In [29]:
fichier = open('data/lorem.txt')
fichier.readline()
Out[29]: