notebook.community

03. Datalab

현재 베타버전이라 항상 바뀔 수 있음!
EDA, 시각화, 분석까지 할 수 있는! 쥬피터 노트북이라고 보면 편함
현재 Python 2점대 버전만 지원
가상 컴퓨터를 사용해 작업ㄴ
Docker를 사용..!
Use notebooks with Python, TensorFlow Machine Learning, and Google Analytics, Google BigQuery, and Google Charts APIs
현재 빅쿼리와는 연결할 수 있으나, 빅테이블엔 연결할 수 없음!!

Local Install

Docker 1.12.0 이후 버전 설치(Docker Toolbox는 지원하지 않아요..)
프로젝트 생성 및 선택
gcloud projects list 입력 ( gcloud 다운 필요 )
Dokcer에서 Shared Drives -> C 공유
Windows에선 환경변수 추가 필수 : 링크
시작할 곳 선정 (??)

Docker에서 datalab 시작하기

docker run -it -p "127.0.0.1:8081:8080" \
-v "/C/Users/<username>/Documents/:/content" \
-e "PROJECT_ID=<PROJECT_ID>" \
gcr.io/cloud-datalab/datalab:local

Datalab 실행

Docker 에서 datalab 실행
그 후 http://localhost:8081 이동
(첫 접속이라면) Terms of Service 승인
사용..!

DATAlab 실행 - 2번째 방법

Terminal에서 datalab connect datalab

Reference

Datalab 설치 : https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts/
Datalab 문서 : http://googledatalab.github.io/pydatalab/



In [ ]:

    
import datalab.bigquery as bq
import pandas as pd



In [ ]:

    
%%sql --module test
SELECT
    id, country,
FROM
    TABLE
WHERE
    조건
GROUP EACH BY
  id,
  country,
LIMIT
  100



In [ ]:

    
my_data_frame = bq.Query(test).to_dataframe()