In [218]:

    

# -*- encoding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import xlrd #sudo pip3 install xlrd (para usar o metodo to_excel()do pandas )
import xlwt
%matplotlib inline


    

In [226]:

    

fis = pd.read('fi.csv')
fis.head()


    

    




---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-226-5f9d21e21b0a> in <module>()
----> 1 fis = pd.read('fi.csv')
      2 fis.head()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'read'

In [228]:

    

#?pd.read_csv
#df = pd.read_csv('meteorologia.csv', encoding='utf-8', index_col=0)
df = pd.read_csv('meteorologia.csv', encoding='utf-8')

del(df['TOTAL_AVALIADOS'])


    

In [50]:

    

#Busca por linhas, as que possuem como indice o valor idx. sintaxe: df.loc[idx]
#df.loc[1.1]


    

In [229]:

    

grupos = df.groupby(['ORDEM','EIXO', 'ALTERNATIVA']).sum()
#grupos.to_html('curso-131-statis.html')
#grupos.to_excel('curso-131-statis.xls', sheet_name='Sheet1')
grupos
#df.select(lambda x: x == 'ORDEM', axis=1).groupby('ORDEM').sum()


    

    
Out[229]:






  

    

      

      

      

      
TOTAL_RESPOSTAS
      
PERCENTUAL
    
    

      
ORDEM
      
EIXO
      
ALTERNATIVA
      

      

    
  
  

    

      
1.1
      
Desenvolvimento Institucional
      
1
      
7
      
53.84
    
    

      
2
      
5
      
38.45
    
    

      
3
      
1
      
7.69
    
    

      
1.2
      
Desenvolvimento Institucional
      
1
      
1
      
7.69
    
    

      
2
      
5
      
38.45
    
    

      
3
      
6
      
46.15
    
    

      
4
      
1
      
7.69
    
    

      
2.1
      
Políticas Acadêmicas
      
1
      
1
      
7.69
    
    

      
2
      
1
      
7.69
    
    

      
3
      
6
      
46.15
    
    

      
4
      
3
      
23.07
    
    

      
5
      
2
      
15.38
    
    

      
2.2
      
Políticas Acadêmicas
      
2
      
3
      
23.07
    
    

      
3
      
5
      
38.45
    
    

      
4
      
3
      
23.08
    
    

      
5
      
2
      
15.38
    
    

      
2.3
      
Políticas Acadêmicas
      
1
      
1
      
7.69
    
    

      
2
      
1
      
7.69
    
    

      
3
      
2
      
15.38
    
    

      
4
      
3
      
23.07
    
    

      
5
      
6
      
46.15
    
    

      
2.4
      
Políticas Acadêmicas
      
1
      
2
      
15.38
    
    

      
2
      
3
      
23.07
    
    

      
3
      
5
      
38.46
    
    

      
4
      
2
      
15.38
    
    

      
6
      
1
      
7.69
    
    

      
2.5
      
Políticas Acadêmicas
      
1
      
1
      
7.69
    
    

      
2
      
1
      
7.69
    
    

      
3
      
1
      
7.69
    
    

      
4
      
2
      
15.38
    
    

      
5
      
6
      
46.15
    
    

      
6
      
2
      
15.38
    
    

      
3.1
      
Políticas de Gestão
      
1
      
1
      
7.69
    
    

      
2
      
2
      
15.38
    
    

      
3
      
5
      
38.46
    
    

      
4
      
3
      
23.07
    
    

      
5
      
2
      
15.38
    
    

      
3.2
      
Políticas de Gestão
      
1
      
1
      
7.69
    
    

      
2
      
2
      
15.38
    
    

      
3
      
5
      
38.46
    
    

      
4
      
1
      
7.69
    
    

      
5
      
2
      
15.38
    
    

      
6
      
2
      
15.38
    
    

      
3.3
      
Políticas de Gestão
      
1
      
4
      
30.76
    
    

      
2
      
4
      
30.76
    
    

      
3
      
3
      
23.07
    
    

      
4
      
2
      
15.38
    
  

In [116]:

    

df.ALTERNATIVA[ df.ORDEM == 1.1 ].count()


    

    
Out[116]:





8

In [93]:

    

plt.figure(figsize=(16,8))
df['ALTERNATIVA'].plot(kind='hist', stacked=True, bins=100)


    

    
Out[93]:





<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x7f6fd20dd048>






    

In [ ]: