In [16]:

    

from scipy import ndimage
import numpy as np


    

In [2]:

    

from scipy import misc


    

In [3]:

    

f = misc.face()


    

In [4]:

    

misc.imsave('face.png', f)


    

In [7]:

    

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline


    

In [8]:

    

plt.imshow(f)


    

    
Out[8]:





<matplotlib.image.AxesImage at 0xb7600fa438>






    

In [9]:

    

face = misc.face()


    

In [10]:

    

misc.imsave('face.png', face)


    

In [11]:

    

face = misc.imread('face.png')


    

In [12]:

    

type(face)


    

    
Out[12]:





numpy.ndarray

In [13]:

    

face.shape, face.dtype


    

    
Out[13]:





((768, 1024, 3), dtype('uint8'))

In [14]:

    

face.tofile('face.raw')


    

In [18]:

    

face_from_raw = np.fromfile('face.raw', dtype=np.uint8)


    

In [19]:

    

face_from_raw.shape


    

    
Out[19]:





(2359296,)

In [20]:

    

face_from_raw.shape = (768, 1024,3)


    

In [21]:

    

face_memmap = np.memmap('face.raw', dtype=np.uint8, shape=(768, 1024, 3))


    

In [ ]: