In [1]:

    

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("data/soccerball.jpeg")
print(type(img), img.shape)


    

    




<class 'numpy.ndarray'> (287, 300, 3)

In [2]:

    

blue = img[100, 100, 0]


    

In [3]:

    

print(blue)


    

    




222

In [4]:

    

img.item(10, 10, 2)


    

    
Out[4]:





0

In [5]:

    

img.itemset((10,10,2), 100)


    

In [6]:

    

img.item(10,10,2)


    

    
Out[6]:





100

In [7]:

    

img.dtype


    

    
Out[7]:





dtype('uint8')

In [8]:

    

b,g,r = cv2.split(img)


    

In [10]:

    

img2 = cv2.merge((b,g,r))


    

In [14]:

    

from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline


    

In [18]:

    

plt.imshow(img2)


    

    
Out[18]:





<matplotlib.image.AxesImage at 0xbff3c08550>






    

In [ ]: