In [1]:

    

%matplotlib inline
from ggplot import *

import pandas as pd
import numpy as np


    

In [2]:

    

df = pd.DataFrame(dict(
    x=np.random.normal(0, 1, 1000),
    y=np.random.normal(0, 1, 1000),
    w=np.random.uniform(-1, 1, 1000)
))
df.head()


    

    
Out[2]:






  

    

      

      
w
      
x
      
y
    
  
  

    

      
0
      
-0.810393
      
-1.020157
      
-0.569955
    
    

      
1
      
-0.883547
      
-1.155482
      
0.052136
    
    

      
2
      
0.450729
      
-0.740759
      
0.468624
    
    

      
3
      
0.198120
      
-0.382605
      
0.299596
    
    

      
4
      
-0.959025
      
0.574729
      
0.494365
    
  

In [3]:

    

ggplot(df, aes(x='x', y='y', fill='w')) + geom_tile()


    

    













    
Out[3]:





<ggplot: (284506149)>

In [4]:

    

ggplot(df, aes(x='x', y='y', fill='w')) + geom_bin2d()


    

    













    
Out[4]:





<ggplot: (285986533)>

In [5]:

    

ggplot(df, aes(x='x', y='y', fill='w')) + geom_tile(ybins=5)


    

    













    
Out[5]:





<ggplot: (290980241)>

In [7]:

    

ggplot(df, aes(x='x', y='y', fill='w')) + geom_tile(xbins=8, ybins=10)


    

    













    
Out[7]:





<ggplot: (292341169)>

In [ ]: