

In [1]:

    
%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np



In [2]:

    
x=np.arange(-5,5,0.1)



In [3]:

    
x.shape









    Out[3]:





(100,)



In [4]:

    
y=np.tanh(x)



In [5]:

    
y.shape









    Out[5]:





(100,)

Sigmiod (Logistic function)

$f(x)=\frac{e^x}{e^x+1}$



In [6]:

    
def sigmoid(x):
    y=np.exp(x)/(np.exp(x)+1)
    return y



In [7]:

    
z=sigmoid(x)



In [8]:

    
plt.style.use('ggplot')
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,z)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('tanh(x) and sigmoid(x)')









    Out[8]:





<matplotlib.text.Text at 0x113047e48>



In [9]:

    
x=np.arange(-np.pi,np.pi, 0.1)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,'o')









    Out[9]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x116241978>]

pcolor



In [10]:

    
y,x=np.mgrid[slice(0,3),slice(0,3)]



In [11]:

    
x









    Out[11]:





array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])



In [12]:

    
y









    Out[12]:





array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2]])



In [13]:

    
z=np.random.randint(0,10,(3,3))



In [14]:

    
plt.pcolor(x,y,z)









    Out[14]:





<matplotlib.collections.PolyCollection at 0x11639c860>



In [ ]: