In [1]:

    

import numpy as np


    

In [4]:

    

an_array = np.array([(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3)])
print(an_array)


    

    




[[1 1 1]
 [2 2 2]
 [3 3 3]]

In [5]:

    

np.ones((3,4))


    

    
Out[5]:





array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])

In [6]:

    

np.zeros((2,3,4))


    

    
Out[6]:





array([[[ 0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.]]])

In [14]:

    

np.random.random((2,2))


    

    
Out[14]:





array([[ 0.07621508,  0.85951857],
       [ 0.93173446,  0.49745327]])

In [16]:

    

np.full((5,5),7)


    

    
Out[16]:





array([[7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7],
       [7, 7, 7, 7, 7]])

In [19]:

    

np.arange(10,90,5)


    

    
Out[19]:





array([10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85])

In [20]:

    

np.linspace(0,2,9)


    

    
Out[20]:





array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ])

In [ ]: