In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

my_list1 = [1,2,3,4]


    

In [3]:

    

my_array1 = np.array(my_list1)


    

In [4]:

    

my_array1


    

    
Out[4]:





array([1, 2, 3, 4])

In [5]:

    

my_list2 = [11,22,33,44]


    

In [7]:

    

my_lists = [my_list1, my_list2]


    

In [8]:

    

my_array2 = np.array(my_lists)


    

In [9]:

    

my_array2


    

    
Out[9]:





array([[ 1,  2,  3,  4],
       [11, 22, 33, 44]])

In [10]:

    

my_array2.shape


    

    
Out[10]:





(2, 4)

In [11]:

    

my_array2.dtype


    

    
Out[11]:





dtype('int64')

In [14]:

    

np.zeros(5)


    

    
Out[14]:





array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

In [15]:

    

my_zeros_array = np.zeros(5)


    

In [16]:

    

my_zeros_array.dtype


    

    
Out[16]:





dtype('float64')

In [17]:

    

np.ones([5,5])


    

    
Out[17]:





array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])

In [18]:

    

np.empty(5)


    

    
Out[18]:





array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

In [19]:

    

np.eye(5)


    

    
Out[19]:





array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

In [20]:

    

np.arange(5)


    

    
Out[20]:





array([0, 1, 2, 3, 4])

In [21]:

    

np.arange(5, 50, 2)


    

    
Out[21]:





array([ 5,  7,  9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37,
       39, 41, 43, 45, 47, 49])

In [ ]: