In [1]:

    

l=[229,77,-23,908,-7]


    

In [2]:

    

l


    

    
Out[2]:





[229, 77, -23, 908, -7]

In [3]:

    

import numpy as np


    

In [4]:

    

a =np.array(l)


    

In [5]:

    

a


    

    
Out[5]:





array([229,  77, -23, 908,  -7])

In [6]:

    

m=[345,4,-90,78.3,True,"abc"]


    

In [7]:

    

b=np.array(m)


    

In [8]:

    

b


    

    
Out[8]:





array(['345', '4', '-90', '78.3', 'True', 'abc'],
      dtype='<U32')

In [9]:

    

type(b)


    

    
Out[9]:





numpy.ndarray

In [10]:

    

type(a)


    

    
Out[10]:





numpy.ndarray

In [11]:

    

print(b)


    

    




['345' '4' '-90' '78.3' 'True' 'abc']

In [12]:

    

l.pop()


    

    
Out[12]:





-7

In [13]:

    

l


    

    
Out[13]:





[229, 77, -23, 908]

In [14]:

    

a.mean()


    

    
Out[14]:





236.80000000000001

In [15]:

    

a


    

    
Out[15]:





array([229,  77, -23, 908,  -7])

In [16]:

    

a.min


    

    
Out[16]:





<function ndarray.min>

In [21]:

    

a


    

    
Out[21]:





array([229,  77, -23, 908,  -7])

In [ ]:

    




    

In [ ]: