クラスターの型抜きにおける領域外縁点の状態のカウント

dicuttingの結果をそのまま見てもおもしろいのだが，これをより詳しく解析するために，カッティング領域の外縁部分における点を，その内部，外部とのつながり方で状態を分類し，それぞれの状態にある点の個数をカウントする。



In [4]:

    
%matplotlib notebook
from result_count_on_edge import Visualizer



In [5]:

    
visualizer = Visualizer([])

まずは，普通にカッティング領域内のサブクラスター数をプロットしてみる。

set_data_pathで指定されたパスのデータが用いられる。

後半のデータで得られているデータは，ある$L$に対して平均を取るときに，うまく



In [6]:

    
visualizer.result_S()



In [7]:

    
visualizer.result_n0()



In [8]:

    
visualizer.result_n1()



In [9]:

    
visualizer.result_n2()



In [ ]: