In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

x = np.array([1,2,3])
x


    

    
Out[2]:





array([1, 2, 3])

In [3]:

    

type(x)


    

    
Out[3]:





numpy.ndarray

In [4]:

    

x = np.linspace(0,1,10)


    

In [5]:

    

x


    

    
Out[5]:





array([ 0.        ,  0.11111111,  0.22222222,  0.33333333,  0.44444444,
        0.55555556,  0.66666667,  0.77777778,  0.88888889,  1.        ])

In [7]:

    

x = np.arange(9)
x


    

    
Out[7]:





array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

In [8]:

    

x = np.zeros(9)
x


    

    
Out[8]:





array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

In [10]:

    

x = np.ones(9)
x


    

    
Out[10]:





array([ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

In [12]:

    

y = x.reshape((3,3))
y


    

    
Out[12]:





array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.]])

In [ ]: