In [1]:

    

import pandas as pd


    

In [2]:

    

csv_file='/usgs/data2/notebook/table5_M2.csv'
df = pd.read_csv(csv_file,index_col='Station')


    

In [3]:

    

df.head()


    

    
Out[3]:




&ltclass 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 5 entries, SS10 to SS8
Data columns (total 23 columns):
Length         5  non-null values
Depth          5  non-null values
Bottom         5  non-null values
E              5  non-null values
E_Error        5  non-null values
EP             5  non-null values
EP_Error       5  non-null values
N              5  non-null values
N_Error        5  non-null values
NP             5  non-null values
NP_Error       5  non-null values
UMAG           5  non-null values
UMAG_Error     5  non-null values
UMIN           5  non-null values
UMIN_ERROR     5  non-null values
PHA            5  non-null values
PHA_Error      5  non-null values
Orien          5  non-null values
Orien_Error    5  non-null values
Lat_deg        5  non-null values
Lat_min        5  non-null values
Lon_deg        5  non-null values
Lon_min        5  non-null values
dtypes: float64(20), int64(3)