In [1]:

    

import pandas as pd


    

In [12]:

    

df=pd.read_csv('../Caselist/WTGoodCTCaseList_INSP.txt',header=None)


    

In [112]:

    

df['sid']=df[0].apply(lambda x: x.split('_')[0])
df['time']=df[0].apply(lambda x: x.split('_')[1])


    

In [120]:

    

df2=df.groupby(['sid','time']).count()


    

In [121]:

    

aa=df2.index.to_frame()
aa=aa.rename(columns={'sid':'sid2','time':'time2'})


    

In [122]:

    

bb=pd.DataFrame(aa.groupby('sid2').apply(lambda x: len(x)))


    

In [111]:

    

bb.to_csv('WTC_numberLongitudinalscans.csv')


    

In [ ]: