In [25]:
import sympy as sp
from IPython.display import display, Math, Latex
In [26]:
s, M, p, N= sp.symbols('s M p N') #Variablennamen einsetzen 'd' ist reserviert
variablen = [s,M,p,N]
variablen_werte = [2.77e-29,9.27e-26,7860,2.687e25]
fehler_werte = [0,0.0003e-26,0,0]
In [27]:
funktion = (26*N*p)/(M)*s
In [28]:
fehler = 0
fehlersymbole =[]
ableitungen_quadr = []
for var in variablen:
d = sp.symbols('d' + var.name)
fehlersymbole.append(d)
partial = sp.diff(funktion, var) * d
ableitungen_quadr.append(partial**2)
fehler = fehler + partial**2
fehler_abs=sp.simplify(sp.sqrt(fehler))
fehler_rel=sp.simplify(sp.sqrt(fehler/funktion**2))
In [29]:
funktions_wert=sp.Subs(funktion,variablen,variablen_werte).doit()
err1=sp.Subs(fehler,variablen,variablen_werte).doit()
err2=sp.Subs(err1,fehlersymbole,fehler_werte).doit()
In [30]:
print('Funktion:')
display(Math('f='+sp.latex(funktion)))
print('Messwerte:')
for i in range(len(variablen)):
display(Math(str(variablen[i])+'='+str(variablen_werte[i])+'\pm'+
str(fehler_werte[i])))
print('Absoluter Fehler:')
display(Math(r"\Delta f="+sp.latex(fehler_abs).replace('d',r'\Delta ')))
print('Relativer Fehler:')
display(Math(r"\Delta f/f="+sp.latex(fehler_abs).replace('d',r'\Delta ')))
display(Math('f= %2.6f \pm %2.6f' %(funktions_wert,sp.sqrt(err2))))
display(Math('f= %6.2f \pm %6.1f %s' %(funktions_wert,sp.sqrt(err2)/
funktions_wert*100,'\%')))
In [ ]: