In [1]:
from datetime import date
import openfisca_france
from openfisca_france.model.base import *
# to debug / trace
from openfisca_core import web_tools
Ce correctif permet de redéfinir plusieurs fois la même variable sans provoquer d'erreur.
In [2]:
import functools
from openfisca_france.entities import entity_class_by_symbol
In [3]:
#- Hausse de la CSG déductible au taux de 20%
#montant_csg_crds calcul à partir csg.activite.deductible.taux
import json
# import pdb; pdb.set_trace()
def modify_legislation_json(reference_legislation_json_copy):
for value_json in reference_legislation_json_copy['children']['csg']['children']['activite']['children']['deductible']['children']['taux']['values']:
value_json['value'] = 0.23
return reference_legislation_json_copy
In [4]:
tax_benefit_system = openfisca_france.init_tax_benefit_system()
In [5]:
from openfisca_core import reforms
In [ ]:
ReformeRevenuDeBase = reforms.make_reform(
key = 'reforme_rdb',
name = u"Réforme Revenu de base",
reference = tax_benefit_system,
)
In [ ]:
# Suppression des allocations familiales
class af(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = Familles.column_by_name['af']
def function(self, simulation, period):
period = period.this_month
af_base = simulation.calculate('af_base', period)
af_majo = simulation.calculate('af_majo', period)
af_forf = simulation.calculate('af_forf', period)
#return period, af_base + af_majo + af_forf
return period, af_base * 0
In [ ]:
from numpy import logical_not as not_, minimum as min_, maximum as max_, logical_and as and_, logical_or as or_
#- Hausse de la CSG déductible au taux de 25%
#- Mise en place d'un revenu de base adulte égal à RSA socle célibataire - forfait logement célibataire
#- Intégrer le revenu de base au revenu disponible
#- Mise en place d'un crédit d'impot familles monoparentales montant ??? (50€)
#- Supprimer le RSA
#-Visualisation graphique en abscisse salaire brut et en ordonnée variation du revenu disponible
# pour un célibataire sans enfant
# pour un couple sans enfant
# une famille monoparentale
#(- Nouveau calcul de l'IRPP)
In [ ]:
#- Mise en place d'un revenu de base adulte égal à RSA socle célibataire - forfait logement célibataire
class rdb(ReformeRevenuDeBase.Variable):
column = FloatCol
entity_class = Individus
label = u"Revenu de base"
def function(self, simulation, period):
period = period.start.offset('first-of', 'month').period('month')
age = simulation.calculate('age')
rmi = simulation.legislation_at(period.start).minim.rmi
return period, ((age >= 18) * rmi.rmi * ( 1 -rmi.forfait_logement.taux1) + not_(age >= 18) * 0)
In [ ]:
# On enlève les enfants du calcul du nbptr (quotient_familial.enf*)
class nbptr(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = FoyersFiscaux.column_by_name['nbptr']
def function(self, simulation, period):
'''
Nombre de parts du foyer
'foy'
note 1 enfants et résidence alternée (formulaire 2041 GV page 10)
quotient_familial.conj : nb part associées au conjoint d'un couple marié ou pacsé
quotient_familial.enf1 : nb part 2 premiers enfants
quotient_familial.enf2 : nb part enfants de rang 3 ou plus
quotient_familial.inv1 : nb part supp enfants invalides (I, G)
quotient_familial.inv2 : nb part supp adultes invalides (R)
quotient_familial.not31 : nb part supp note 3 : cases W ou G pour veuf, celib ou div
quotient_familial.not32 : nb part supp note 3 : personne seule ayant élevé des enfants
quotient_familial.not41 : nb part supp adultes invalides (vous et/ou conjoint) note 4
quotient_familial.not42 : nb part supp adultes anciens combattants (vous et/ou conjoint) note 4
quotient_familial.not6 : nb part supp note 6
quotient_familial.isol : demi-part parent isolé (T)
quotient_familial.edcd : enfant issu du mariage avec conjoint décédé;
'''
period = period.start.offset('first-of', 'month').period('year')
nb_pac = simulation.calculate('nb_pac', period)
marpac = simulation.calculate('marpac', period)
celdiv = simulation.calculate('celdiv', period)
veuf = simulation.calculate('veuf', period)
jveuf = simulation.calculate('jveuf', period)
nbF = simulation.calculate('nbF', period)
nbG = simulation.calculate('nbG', period)
nbH = simulation.calculate('nbH', period)
nbI = simulation.calculate('nbI', period)
nbR = simulation.calculate('nbR', period)
nbJ = simulation.calculate('nbJ', period)
caseP = simulation.calculate('caseP', period)
caseW = simulation.calculate('caseW', period)
caseG = simulation.calculate('caseG', period)
caseE = simulation.calculate('caseE', period)
caseK = simulation.calculate('caseK', period)
caseN = simulation.calculate('caseN', period)
caseF = simulation.calculate('caseF', period)
caseS = simulation.calculate('caseS', period)
caseL = simulation.calculate('caseL', period)
caseT = simulation.calculate('caseT', period)
quotient_familial = simulation.legislation_at(period.start).ir.quotient_familial
no_pac = nb_pac == 0 # Aucune personne à charge en garde exclusive
has_pac = not_(no_pac)
no_alt = nbH == 0 # Aucun enfant à charge en garde alternée
has_alt = not_(no_alt)
# # nombre de parts liées aux enfants à charge
# que des enfants en résidence alternée
enf1 = (no_pac & has_alt) * (quotient_familial.enf1 * min_(nbH, 2) * 0.5
+ quotient_familial.enf2 * max_(nbH - 2, 0) * 0.5)
# pas que des enfants en résidence alternée
enf2 = (has_pac & has_alt) * ((nb_pac == 1) * (quotient_familial.enf1 * min_(nbH, 1) * 0.5
+ quotient_familial.enf2 * max_(nbH - 1, 0) * 0.5) + (nb_pac > 1) * (quotient_familial.enf2 * nbH * 0.5))
# pas d'enfant en résidence alternée
enf3 = quotient_familial.enf1 * min_(nb_pac, 2) + quotient_familial.enf2 * max_((nb_pac - 2), 0)
enf = enf1 + enf2 + enf3
# # note 2 : nombre de parts liées aux invalides (enfant + adulte)
n2 = quotient_familial.inv1 * (nbG + nbI / 2) + quotient_familial.inv2 * nbR
# # note 3 : Pas de personne à charge
# - invalide
n31a = quotient_familial.not31a * (no_pac & no_alt & caseP)
# - ancien combatant
n31b = quotient_familial.not31b * (no_pac & no_alt & (caseW | caseG))
n31 = max_(n31a, n31b)
# - personne seule ayant élevé des enfants
n32 = quotient_familial.not32 * (no_pac & no_alt & ((caseE | caseK) & not_(caseN)))
n3 = max_(n31, n32)
# # note 4 Invalidité de la personne ou du conjoint pour les mariés ou
# # jeunes veuf(ve)s
n4 = max_(quotient_familial.not41 * (1 * caseP + 1 * caseF), quotient_familial.not42 * (caseW | caseS))
# # note 5
# - enfant du conjoint décédé
n51 = quotient_familial.cdcd * (caseL & ((nbF + nbJ) > 0))
# - enfant autre et parent isolé
n52 = quotient_familial.isol * caseT * (((no_pac & has_alt) * ((nbH == 1) * 0.5 + (nbH >= 2))) + 1 * has_pac)
n5 = max_(n51, n52)
# # note 6 invalide avec personne à charge
n6 = quotient_familial.not6 * (caseP & (has_pac | has_alt))
# # note 7 Parent isolé
n7 = quotient_familial.isol * caseT * ((no_pac & has_alt) * ((nbH == 1) * 0.5 + (nbH >= 2)) + 1 * has_pac)
# # Régime des mariés ou pacsés
#m = 1 + quotient_familial.conj + enf + n2 + n4
m = 1 + quotient_familial.conj + n2 + n4
# # veufs hors jveuf
# v = 1 + enf + n2 + n3 + n5 + n6
v = 1 + n2 + n3 + n5 + n6
# # celib div
#c = 1 + enf + n2 + n3 + n6 + n7
c = 1 + n2 + n3 + n6 + n7
return period, (marpac | jveuf) * m + (veuf & not_(jveuf)) * v + celdiv * c
In [ ]:
from numpy import round
# Suppression du complément familial
class cf(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = Familles.column_by_name['cf']
def function(self, simulation, period):
'''
L'allocation de base de la paje n'est pas cumulable avec le complément familial
'''
period = period.this_month
paje_base = simulation.calculate('paje_base', period)
apje_temp = simulation.calculate('apje_temp', period)
ape_temp = simulation.calculate('ape_temp', period)
cf_montant = simulation.calculate('cf_montant', period)
residence_mayotte = simulation.calculate('residence_mayotte', period)
cf_brut = not_(paje_base) * (apje_temp <= cf_montant) * (ape_temp <= cf_montant) * cf_montant
# return period, not_(residence_mayotte) * round(cf_brut, 2)
return period, not_(residence_mayotte) * round(cf_brut, 2) * 0
In [ ]:
# Suppression de l'allocation de rentrée scolaire
class ars(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = Familles.column_by_name['ars']
def function(self, simulation, period):
'''
Allocation de rentrée scolaire brute de CRDS
'''
period_br = period.this_year
return period_br, self.zeros()
In [ ]:
# Suppression de la cotisation patronale famille
class famille(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = Individus.column_by_name['famille']
def function(self, simulation, period):
# cotisation = apply_bareme(
# simulation,
# period,
# cotisation_type = 'employeur',
# bareme_name = 'famille',
# variable_name = self.__class__.__name__,
# )
#return period, cotisation
return period, self.zeros()
In [ ]:
# Création d'un revenu de base enfant - Version individus au niveau des allocations familliales actuelles
class rdb_enf(ReformeRevenuDeBase.Variable):
column = FloatCol
entity_class = Individus
label = u"Revenu de base enfant"
def function(self, simulation, period):
period = period.start.offset('first-of', 'month').period('month')
age = simulation.calculate('age')
P = simulation.legislation_at(period.start).fam.af
bmaf = P.bmaf
return period, ((age < 14) * 0.41 + not_(age < 14) * 0.57) * bmaf * (age <= 18)
In [ ]:
#- Mise en place d'un crédit d'impot familles monoparentales montant (150€)
class credit_impot_monoparentales(ReformeRevenuDeBase.Variable):
column = FloatCol
entity_class = Menages
label = u"credit_impot_monoparentales"
def function(self, simulation, period):
period = period.start.offset('first-of', 'month').period('month')
nb_enf_a_charge = simulation.calculate('nombre_enfants_a_charge_menage',period)
caseT = simulation.calculate('caseT',period) #Egal True si le parent est isolé
#return period, or_(and_(age_holder >= 18, nb_enf_a_charge > 0, caseT), or_(age_holder < 18, nb_enf_a_charge <= 0, not_(caseT)) * 0) * 100
return period, (nb_enf_a_charge > 0) * (caseT) * 150
#Si le parent est isolé, avec au moins un enfant, et qu'il est majeur il reçoit la pension
In [ ]:
#- Supprimer le RSA
class rsa_socle(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = Familles.column_by_name['rsa_socle']
def function(self, simulation, period):
period = period.this_month
nb_par = simulation.calculate('nb_par', period)
eligib = simulation.calculate('rsa_eligibilite', period)
nb_enfant_rsa = simulation.calculate('nb_enfant_rsa', period)
rmi = simulation.legislation_at(period.start).minim.rmi
nbp = nb_par + nb_enfant_rsa
taux = (
1 +
(nbp >= 2) * rmi.txp2 +
(nbp >= 3) * rmi.txp3 +
(nbp >= 4) * ((nb_par == 1) * rmi.txps + (nb_par != 1) * rmi.txp3) +
max_(nbp - 4, 0) * rmi.txps
)
#on met à zéro
return period, eligib * rmi.rmi * taux * 0
In [ ]:
#- Intégrer le revenu de base au revenu disponible
class revdisp(ReformeRevenuDeBase.Variable):
reference = Menages.column_by_name['revdisp']
def function(self, simulation, period):
'''
Revenu disponible - ménage
'men'
'''
period = period.start.period('year').offset('first-of')
rev_trav_holder = simulation.compute('rev_trav', period)
pen_holder = simulation.compute('pen', period)
rev_cap_holder = simulation.compute('rev_cap', period)
psoc_holder = simulation.compute('psoc', period)
ppe_holder = simulation.compute('ppe', period)
impo = simulation.calculate('impo', period)
rdb_holder = simulation.calculate_add('rdb', period)
credit_impot_familles_holder = simulation.calculate_add('credit_impot_monoparentales', period)
rdb_enf_holder = simulation.calculate_add('rdb_enf', period)
pen = self.sum_by_entity(pen_holder)
ppe = self.cast_from_entity_to_role(ppe_holder, role = VOUS)
ppe = self.sum_by_entity(ppe)
psoc = self.cast_from_entity_to_role(psoc_holder, role = CHEF)
psoc = self.sum_by_entity(psoc)
rev_cap = self.sum_by_entity(rev_cap_holder)
rev_trav = self.sum_by_entity(rev_trav_holder)
rdb = self.sum_by_entity(rdb_holder)
rdb_enf = self.sum_by_entity(rdb_enf_holder)
return period, rev_trav + pen + rev_cap + psoc + ppe + impo + rdb + credit_impot_familles_holder + rdb_enf
In [ ]:
reform = ReformeRevenuDeBase()
reform.modify_legislation_json(modifier_function = modify_legislation_json)
In [ ]:
parent1_salaire_de_base = 60000
In [ ]:
scenario_ref_individu_seul = tax_benefit_system.new_scenario().init_single_entity(
period = 2014,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
salaire_de_base = parent1_salaire_de_base,
statmarit = u'Célibataire',
),
foyer_fiscal = dict(
caseT = True,
),
enfants = [
dict(
birth = date(2010, 1, 1),
),
],
)
simulation_ref_individu_seul = scenario_ref_individu_seul.new_simulation(debug = True)
In [ ]:
scenario_rdb_individu_seul = reform.new_scenario().init_single_entity(
period = 2014,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
salaire_de_base = parent1_salaire_de_base,
statmarit = u'Célibataire',
),
foyer_fiscal = dict(
caseT = True,
),
enfants = [
dict(
birth = date(2010, 1, 1),
),
],
)
simulation_rdb_individu_seul = scenario_rdb_individu_seul.new_simulation(debug = True)
Calculs de référence (revenu disponible, IR, RSA, CSG imposable/deductible, impot total)
In [ ]:
simulation_ref_individu_seul.calculate('revdisp')
In [ ]:
simulation_rdb_individu_seul.calculate_add('rdb_enf')
In [ ]:
simulation_ref_individu_seul.calculate_add('rsa')
In [ ]:
simulation_ref_individu_seul.calculate('csg_imposable_salaire')
In [ ]:
simulation_ref_individu_seul.calculate('csg_deductible_salaire')
In [ ]:
simulation_ref_individu_seul.calculate('tot_impot')
Calculs avec réforme RDB (revenu disponible, IR, RSA, CSG imposable/deductible, impot total)
In [ ]:
simulation_rdb_individu_seul.calculate('revdisp')
In [ ]:
simulation_rdb_individu_seul.calculate('irpp')
In [ ]:
simulation_rdb_individu_seul.calculate('csg_deductible_salaire')
In [ ]:
simulation_rdb_individu_seul.calculate('tot_impot')
In [ ]:
# trace
simulation_rdb_individu_seul.calculate('tot_impot')
#print web_tools.get_trace_tool_link(scenario, ['tot_impot'])
In [ ]:
min_salaire_de_base = 0
max_salaire_de_base = 120000
pas = 5000
nb_palier = max_salaire_de_base / pas
In [ ]:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
In [ ]:
def make_two_parents_scenario(nombre_enfants = 1, year = None, tax_benefit_system = tax_benefit_system):
enfant = [dict(
birth = date(2005, 1, 1),
)]
enfants = enfant * nombre_enfants
scenario = tax_benefit_system.new_scenario().init_single_entity(
axes = [[
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year-1,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year-2,
)
]],
period = year,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
),
parent2 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
),
enfants = enfants,
menage = dict(
loyer = 5000,
statut_occupation = 4,
),
)
return scenario
In [ ]:
def make_one_parent_scenario(nombre_enfants = 0, year = None, tax_benefit_system = tax_benefit_system):
enfant = [dict(
birth = date(2005, 1, 1),
)]
enfants = enfant * nombre_enfants
scenario = tax_benefit_system.new_scenario().init_single_entity(
axes = [[
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year-1,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year-2,
)
]],
period = year,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
),
enfants = enfants,
menage = dict(
loyer = 5000,
statut_occupation = 4,
),
)
return scenario
In [ ]:
scenario_p2_e0_ref = make_two_parents_scenario(0, 2015)
simulation_p2_e0_ref = scenario_p2_e0_ref.new_simulation()
In [ ]:
scenario_p2_e0_rdb = make_two_parents_scenario(0, 2015, reform)
simulation_p2_e0_rdb = scenario_p2_e0_rdb.new_simulation()
In [ ]:
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p2_e0_ref = simulation_p2_e0_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p2_e0_rdb = simulation_p2_e0_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p2_e0_ref = simulation_p2_e0_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p2_e0_rdb = simulation_p2_e0_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
plt.plot(salaire_de_base_p2_e0_ref[::2], revenu_disponible_p2_e0_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p2_e0_rdb[::2], revenu_disponible_p2_e0_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un couple de salaries sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
scenario_p2_e1_ref = make_two_parents_scenario(1, 2015)
simulation_p2_e1_ref = scenario_p2_e1_ref.new_simulation()
scenario_p2_e1_rdb = make_two_parents_scenario(1, 2015, reform)
simulation_p2_e1_rdb = scenario_p2_e1_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p2_e1_ref = simulation_p2_e1_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p2_e1_rdb = simulation_p2_e1_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p2_e1_ref = simulation_p2_e1_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p2_e1_rdb = simulation_p2_e1_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
plt.plot(salaire_de_base_p2_e1_ref[::3], revenu_disponible_p2_e1_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p2_e1_rdb[::3], revenu_disponible_p2_e1_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un couple de salaries avec 1 enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
scenario_p2_e2_ref = make_two_parents_scenario(2, 2015)
simulation_p2_e2_ref = scenario_p2_e2_ref.new_simulation()
scenario_p2_e2_rdb = make_two_parents_scenario(2, 2015, reform)
simulation_p2_e2_rdb = scenario_p2_e2_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p2_e2_ref = simulation_p2_e2_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p2_e2_rdb = simulation_p2_e2_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p2_e2_ref = simulation_p2_e2_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p2_e2_rdb = simulation_p2_e2_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
plt.plot(salaire_de_base_p2_e2_ref[::4], revenu_disponible_p2_e2_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p2_e2_rdb[::4], revenu_disponible_p2_e2_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un couple de salaries avec 2 enfants, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
scenario_p2_e3_ref = make_two_parents_scenario(3, 2015)
simulation_p2_e3_ref = scenario_p2_e3_ref.new_simulation()
scenario_p2_e3_rdb = make_two_parents_scenario(3, 2015, reform)
simulation_p2_e3_rdb = scenario_p2_e3_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p2_e3_ref = simulation_p2_e3_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p2_e3_rdb = simulation_p2_e3_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p2_e3_ref = simulation_p2_e3_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p2_e3_rdb = simulation_p2_e3_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
plt.plot(salaire_de_base_p2_e3_ref[::5], revenu_disponible_p2_e3_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p2_e3_rdb[::5], revenu_disponible_p2_e3_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un couple de salaries avec 2 enfants, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
scenario_p1_e0_ref = make_one_parent_scenario(0, 2015)
simulation_p1_e0_ref = scenario_p1_e0_ref.new_simulation()
scenario_p1_e0_rdb = make_one_parent_scenario(0, 2015, reform)
simulation_p1_e0_rdb = scenario_p1_e0_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p1_e0_ref = simulation_p1_e0_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p1_e0_rdb = simulation_p1_e0_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p1_e0_ref = simulation_p1_e0_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p1_e0_rdb = simulation_p1_e0_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
plt.plot(salaire_de_base_p1_e0_ref, revenu_disponible_p1_e0_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p1_e0_rdb, revenu_disponible_p1_e0_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un salarie sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
scenario_p1_e1_ref = make_one_parent_scenario(1, 2015)
simulation_p1_e1_ref = scenario_p1_e1_ref.new_simulation()
scenario_p1_e1_rdb = make_one_parent_scenario(1, 2015, reform)
simulation_p1_e1_rdb = scenario_p1_e1_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p1_e1_ref = simulation_p1_e1_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p1_e1_rdb = simulation_p1_e1_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p1_e1_ref = simulation_p1_e1_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p1_e1_rdb = simulation_p1_e1_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
plt.plot(salaire_de_base_p1_e1_ref[::2], revenu_disponible_p1_e1_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p1_e1_rdb[::2], revenu_disponible_p1_e1_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un salarie avec 1 enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
scenario_p1_e2_ref = make_one_parent_scenario(2, 2015)
simulation_p1_e2_ref = scenario_p1_e2_ref.new_simulation()
scenario_p1_e2_rdb = make_one_parent_scenario(2, 2015, reform)
simulation_p1_e2_rdb = scenario_p1_e2_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_p1_e2_ref = simulation_p1_e2_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_p1_e2_rdb = simulation_p1_e2_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_p1_e2_ref = simulation_p1_e2_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_p1_e2_rdb = simulation_p1_e2_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
# Attention à ne pas mettre d'accent (ex: "é") dans la légende
# pour linestyle, cf. http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html
plt.plot(salaire_de_base_p1_e2_ref[::3], revenu_disponible_p1_e2_ref, 'k', linestyle='--', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_p1_e2_rdb[::3], revenu_disponible_p1_e2_rdb, 'k', label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un salarie avec 2 enfants, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_p2_e0_rdb[::2], revenu_disponible_p2_e0_rdb - revenu_disponible_p2_e0_ref)
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un couple de salaries sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_p2_e1_rdb[::3], revenu_disponible_p2_e1_rdb - revenu_disponible_p2_e1_ref)
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un couple de salaries avec 1 enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_p2_e2_rdb[::4], revenu_disponible_p2_e2_rdb - revenu_disponible_p2_e2_ref)
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un couple de salaries avec 2 enfants, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_p1_e0_rdb, revenu_disponible_p1_e0_rdb - revenu_disponible_p1_e0_ref)
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un salarie sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_p1_e1_rdb[::2], revenu_disponible_p1_e1_rdb - revenu_disponible_p1_e1_ref)
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un salarie avec 1 enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_p1_e2_rdb[::3], (revenu_disponible_p1_e2_rdb - revenu_disponible_p1_e2_ref) / revenu_disponible_p1_e2_ref )
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel (en %)")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un salarie avec 2 enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
# Différentes activités possibles :
# Salarié.e: 'salaire_de_base' (par défaut)
# Retraité.e: 'retraite_brute'
# Chômeur/se: 'chomage_brut'
# Indépendant.e: 'tns_auto_entrepreneur_benefice'
def make_one_scenario(activite = 'salaire_de_base', nombre_enfants = 0, year = None, tax_benefit_system = tax_benefit_system):
enfant = [dict(
birth = date(2005, 1, 1),
)]
enfants = enfant * nombre_enfants
scenario = tax_benefit_system.new_scenario().init_single_entity(
axes = [[
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = activite,
period = year,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = activite,
period = year-1,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = activite,
period = year-2,
)
]],
period = year,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
),
enfants = enfants,
menage = dict(
loyer = 5000,
statut_occupation = 4,
),
)
return scenario
In [ ]:
# Retraité.e: 'retraite_brute'
scenario_retraite_ref = make_one_scenario('retraite_brute', 0, 2015)
simulation_retraite_ref = scenario_retraite_ref.new_simulation()
scenario_retraite_rdb = make_one_scenario('retraite_brute', 0, 2015, reform)
simulation_retraite_rdb = scenario_retraite_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_retraite_ref = simulation_p1_e2_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_retraite_rdb = simulation_p1_e2_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
retraite = simulation_retraite_rdb.calculate("retraite_brute") / 12
plt.plot(retraite, revenu_disponible_retraite_rdb - revenu_disponible_retraite_ref )
plt.xlabel("retraite brute mensuelle")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un retraite sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
# Chômeur/se: 'chomage_brut'
scenario_chomage_ref = make_one_scenario('chomage_brut', 0, 2015)
simulation_chomage_ref = scenario_chomage_ref.new_simulation()
scenario_chomage_rdb = make_one_scenario('chomage_brut', 0, 2015, reform)
simulation_chomage_rdb = scenario_chomage_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_chomage_ref = simulation_chomage_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_chomage_rdb = simulation_chomage_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
chomage = simulation_chomage_rdb.calculate("chomage_brut") / 12
plt.plot(chomage, revenu_disponible_chomage_rdb - revenu_disponible_chomage_ref )
plt.xlabel("chomage brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un chomeur sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.xlim(xmax = 6000)
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
# Indépendant.e: 'tns_auto_entrepreneur_benefice'
scenario_tns_ref = make_one_scenario('tns_auto_entrepreneur_benefice', 0, 2015)
simulation_tns_ref = scenario_tns_ref.new_simulation()
scenario_tns_rdb = make_one_scenario('tns_auto_entrepreneur_benefice', 0, 2015, reform)
simulation_tns_rdb = scenario_tns_rdb.new_simulation()
# comparaison du revenu disponible entre Reference et RDB
revenu_disponible_tns_ref = simulation_tns_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_tns_rdb = simulation_tns_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
tns = simulation_tns_rdb.calculate("tns_auto_entrepreneur_benefice") / 12
plt.plot(tns, revenu_disponible_tns_rdb - revenu_disponible_tns_ref )
plt.xlabel("benefice brut mensuel")
plt.ylabel("revenu disponible additionnel")
plt.title("Difference avant/apres reforme pour un independant sans enfant, 2015")
plt.grid()
plt.legend(loc=2)
In [ ]:
# Taux marginaux
min_salaire_de_base = 0
max_salaire_de_base = 120000
pas = 600
nb_palier = max_salaire_de_base / pas
def make_precise_scenario(nombre_enfants = 0, year = None, tax_benefit_system = tax_benefit_system):
enfant = [dict(
birth = date(2005, 1, 1),
)]
enfants = enfant * nombre_enfants
scenario = tax_benefit_system.new_scenario().init_single_entity(
axes = [[
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_imposable',
period = year,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_imposable',
period = year-1,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_imposable',
period = year-2,
)
]],
period = year,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
),
enfants = enfants,
menage = dict(
loyer = 5000,
statut_occupation = 4,
),
)
return scenario
scenario_precise_ref = make_precise_scenario(0, 2015)
simulation_precise_ref = scenario_precise_ref.new_simulation()
scenario_precise_rdb = make_precise_scenario(0, 2015, reform)
simulation_precise_rdb = scenario_precise_rdb.new_simulation()
revenu_disponible_precise_ref = simulation_precise_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_precise_rdb = simulation_precise_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_precise_ref = simulation_precise_ref.calculate("salaire_imposable") / 12
salaire_de_base_precise_rdb = simulation_precise_rdb.calculate("salaire_imposable") / 12
plt.plot(salaire_de_base_precise_ref[1:] + pas / 24, 1 - (revenu_disponible_precise_ref[1:] - revenu_disponible_precise_ref[:nb_palier-1]) / (pas / 12), 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_precise_rdb[1:] + pas / 24, 1 - (revenu_disponible_precise_rdb[1:] - revenu_disponible_precise_rdb[:nb_palier-1]) / (pas / 12), label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire imposable mensuel")
plt.ylabel("taux d'imposition marginal implicite")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un salarie sans enfant, 2015")
#plt.ylim((0,1))
plt.xlim(xmax=4000)
plt.grid()
plt.legend(loc='lower right')
In [ ]:
# Taux marginaux
min_salaire_de_base = 50
max_salaire_de_base = 120000
pas = 600
nb_palier = max_salaire_de_base / pas
def make_precise_scenario(nombre_enfants = 0, year = None, tax_benefit_system = tax_benefit_system):
enfant = [dict(
birth = date(2005, 1, 1),
)]
enfants = enfant * nombre_enfants
scenario = tax_benefit_system.new_scenario().init_single_entity(
axes = [[
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year-1,
),
dict(
count = nb_palier,
min = min_salaire_de_base,
max = max_salaire_de_base,
name = 'salaire_de_base',
period = year-2,
)
]],
period = year,
parent1 = dict(
birth = date(1980, 1, 1),
),
enfants = enfants,
menage = dict(
loyer = 5000,
statut_occupation = 4,
),
)
return scenario
scenario_precise_ref = make_precise_scenario(0, 2015)
simulation_precise_ref = scenario_precise_ref.new_simulation()
scenario_precise_rdb = make_precise_scenario(0, 2015, reform)
simulation_precise_rdb = scenario_precise_rdb.new_simulation()
revenu_disponible_precise_ref = simulation_precise_ref.calculate_add("revdisp") / 12
revenu_disponible_precise_rdb = simulation_precise_rdb.calculate_add("revdisp") / 12
salaire_de_base_precise_ref = simulation_precise_ref.calculate("salaire_de_base") / 12
salaire_de_base_precise_rdb = simulation_precise_rdb.calculate("salaire_de_base") / 12
plt.plot(salaire_de_base_precise_ref[1:] + pas / 24, 1 - (revenu_disponible_precise_ref[1:] - revenu_disponible_precise_ref[:nb_palier-1]) / (pas / 12), 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_precise_rdb[1:] + pas / 24, 1 - (revenu_disponible_precise_rdb[1:] - revenu_disponible_precise_rdb[:nb_palier-1]) / (pas / 12), label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("taux d'imposition marginal implicite")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un salarie sans enfant, 2015")
plt.ylim((0,1))
plt.xlim(xmax=4000)
plt.grid()
plt.legend(loc='lower right')
In [ ]:
# Taux moyens
plt.plot(salaire_de_base_precise_ref, 1 - (revenu_disponible_precise_ref - revenu_disponible_precise_ref[0]) / salaire_de_base_precise_ref, 'r', label='redistribution actuelle')
plt.plot(salaire_de_base_precise_rdb, 1 - (revenu_disponible_precise_rdb - revenu_disponible_precise_rdb[0]) / salaire_de_base_precise_rdb, label='avec revenu de base')
plt.xlabel("salaire brut mensuel")
plt.ylabel("taux d'imposition moyen implicite")
plt.title("Comparaison avant/apres reforme pour un salarie sans enfant, 2015")
#plt.ylim((-1,0.5))
plt.xlim(xmax=5000)
plt.grid()
plt.legend(loc='lower right')
In [ ]:
plt.plot(salaire_de_base_precise_rdb, revenu_disponible_precise_rdb)
In [ ]:
revenu_disponible_precise_ref
In [ ]:
revenu_disponible_precise_rdb
In [ ]:
reref= simulation_precise_ref.calculate("agff_salarie", '2015-01')
rerdb= simulation_precise_ref.calculate("arrco_salarie", '2015-01')
r= simulation_precise_ref.calculate("vieillesse_deplafonnee_salarie", '2015-01')
rev= simulation_precise_ref.calculate("vieillesse_plafonnee_salarie", '2015-01')
In [ ]:
arrco1=simulation_precise_ref.calculate("assiette_cotisations_sociales", '2015-01')
arrco3=simulation_precise_ref.calculate("assiette_cotisations_sociales_prive", '2015-01')
arrco4=simulation_precise_ref.calculate("assiette_cotisations_sociales_public", '2015-01')
arrco5=simulation_precise_ref.calculate("stage_gratification_reintegration", '2015-01')
In [ ]:
arrco1
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]:
In [ ]: