

In [1]:

    
%pylab inline --no-import-all
import pandas as pd









    



Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

教科書P240の図10.11のようなグラフを生成する

まず、0から150まで、0.1刻みで1500個の数字を生成する
前半30個をx, 後半120個をyとする。



In [2]:

    
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.arange(10, 150, 0.1)
lenx = len(x)
leny = len(y)

xyはxとyを結合させたあとのもの



In [3]:

    
xy = np.zeros(len(x) + len(y))

前半部分はそのまま、後半部分yは配列の中身をシャッフルする。



In [4]:

    
for i in range(0, lenx):
    xy [i] = x[i]
np.random.shuffle(y)
for i in range(0, leny):
    xy[lenx + i] = y[i]

このままだと、綺麗すぎるので、少しずらす。



In [5]:

    
xy = xy + np.random.randn(len(xy))



In [6]:

    
plt.plot(xy, "wo")









    Out[6]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x108dd44a8>]



In [7]:

    
xy.mean()









    Out[7]:





75.011400496980926



In [8]:

    
xy[:lenx].mean()









    Out[8]:





5.094186326229087



In [9]:

    
xy[lenx:leny].mean()









    Out[9]:





80.076426513470935



In [10]:

    
plt.plot(xy[:lenx], "wo")









    Out[10]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10903aac8>]



In [11]:

    
plt.plot(xy[lenx:leny], "wo")









    Out[11]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1090f1ef0>]