In [14]:

    

%matplotlib inline


    

In [15]:

    

import datetime


    

In [16]:

    

import pandas as pd


    

In [17]:

    

# TODO: alterar script para baixar dados do site do TSE
# http://www.tse.jus.br/hotSites/pesquisas-eleitorais/candidatos_anos/2016.html
df = pd.read_csv(
    '/home/flavio/Downloads/receitas_candidatos_prestacao_contas_final_2016_SP.txt', 
    encoding='iso-8859-1', sep=';', decimal=',', thousands='.', 
    usecols=['Nome da UE', 'Nome candidato', 'Sequencial Candidato', 'Nome do doador',
             'Nome do doador (Receita Federal)', 'Setor econômico do doador',
             'Valor receita', 'Tipo receita', 'Descricao da receita']
)


    

In [ ]:

    




    

In [18]:

    

councilman = pd.read_csv('../data/sequential_id.csv')
secreataries = pd.read_csv('../data/secretary-councilman.csv')

# sequencial dos vereadores de são paulo
sequencial = councilman.sequential_id.tolist()
sequencial.extend(secreataries.sequential_id.tolist())


    

In [ ]:

    




    

In [19]:

    

doacoes = df[df['Sequencial Candidato'].isin(sequencial)]


    

In [20]:

    

doacoes.head(2)


    

    
Out[20]:






  

    

      

      
Sequencial Candidato
      
Nome da UE
      
Nome candidato
      
Nome do doador
      
Nome do doador (Receita Federal)
      
Setor econômico do doador
      
Valor receita
      
Tipo receita
      
Descricao da receita
    
  
  

    

      
1868
      
250000004982
      
SÃO PAULO
      
AURÉLIO NOMURA
      
ELEICAO 2016 JOAO AGRIPINO DA COSTA DORIA JUNI...
      
ELEICAO 2016 JOAO AGRIPINO DA COSTA DORIA JUNI...
      
#NULO
      
3797.47
      
Recursos de outros candidatos
      
DOACAO REF. A PRODUCAO DE RADIO E TV PARA CAMP...
    
    

      
1874
      
250000004992
      
SÃO PAULO
      
EDUARDO TUMA
      
JOÃO AGRIPINO DA COSTA DORIA JUNIOR PREFEITO
      
ELEICAO 2016 JOAO AGRIPINO DA COSTA DORIA JUNI...
      
#NULO
      
1104.75
      
Recursos de outros candidatos
      
CARDS 5X9 CM· COUCHÊ 210 GRS· 4X4 CORES
    
  

In [21]:

    

doacoes = doacoes.rename(columns={
    'Sequencial Candidato': 'sequential_id', 
    'Nome da UE': 'state', 
    'Nome candidato': 'candidate',
    'Nome do doador': 'donor', 
    'Nome do doador (Receita Federal)': 'donor_tax_name',
    'Setor econômico do doador': 'economic_sector', 
    'Valor receita': 'value', 
    'Tipo receita': 'kind',
    'Descricao da receita': 'description' 
})


    

In [ ]:

    




    

In [25]:

    

today = datetime.date.today()
doacoes.to_csv(f"../data/{today}-donations.csv", index=False)


    

In [ ]: