In [1]:

    

from scipy.sparse import csr_matrix, csc_matrix, coo_matrix, lil_matrix


    

In [2]:

    

l = [[1, 0, 0, 0],
     [0, 2, 0, 0],
     [0, 0, 3, 0],
     [0, 0, 0, 4]]


    

In [3]:

    

csr = csr_matrix(l)
csc = csc_matrix(l)
coo = coo_matrix(l)
lil = lil_matrix(l)


    

In [4]:

    

print(csr.getrow(0))


    

    




  (0, 0)	1

In [5]:

    

print(type(csr.getrow(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

In [6]:

    

print(csr.getrow(0).shape)


    

    




(1, 4)

In [7]:

    

print(csr.getrow(0).toarray())


    

    




[[1 0 0 0]]

In [8]:

    

print(type(csc.getrow(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

In [9]:

    

print(type(coo.getrow(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

In [10]:

    

print(type(lil.getrow(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.lil.lil_matrix'>

In [11]:

    

print(csr.getcol(0))


    

    




  (0, 0)	1

In [12]:

    

print(type(csr.getcol(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

In [13]:

    

print(csr.getcol(0).shape)


    

    




(4, 1)

In [14]:

    

print(csr.getcol(0).toarray())


    

    




[[1]
 [0]
 [0]
 [0]]

In [15]:

    

print(type(csc.getcol(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csc.csc_matrix'>

In [16]:

    

print(type(coo.getcol(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

In [17]:

    

print(type(lil.getcol(0)))


    

    




<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

In [18]:

    

lil_row = lil.getrow(0)


    

In [19]:

    

lil_row[0, 0] = 100


    

In [20]:

    

print(lil.toarray())


    

    




[[1 0 0 0]
 [0 2 0 0]
 [0 0 3 0]
 [0 0 0 4]]

In [21]:

    

print(lil_row.toarray())


    

    




[[100   0   0   0]]