In [1]:

    

from PIL import Image
import numpy as np


    

In [2]:

    

im = np.array(Image.open('data/src/lena.jpg'))


    

In [3]:

    

print(type(im))


    

    




<class 'numpy.ndarray'>

In [4]:

    

print(im.dtype)


    

    




uint8

In [5]:

    

print(im.shape)


    

    




(225, 400, 3)

In [6]:

    

im_gray = np.array(Image.open('data/src/lena.jpg').convert('L'))


    

In [7]:

    

print(im_gray.shape)


    

    




(225, 400)

In [8]:

    

print(im.flags.writeable)


    

    




True

In [9]:

    

print(im[0, 0, 0])


    

    




109

In [10]:

    

im[0, 0, 0] = 0


    

In [11]:

    

print(im[0, 0, 0])


    

    




0

In [12]:

    

im_as = np.asarray(Image.open('data/src/lena.jpg'))


    

In [13]:

    

print(type(im_as))


    

    




<class 'numpy.ndarray'>

In [14]:

    

print(im_as.flags.writeable)


    

    




False

In [15]:

    

# im_as[0, 0, 0] = 0
# ValueError: assignment destination is read-only


    

In [16]:

    

im_f = im.astype(np.float64)
print(im_f.dtype)


    

    




float64

In [17]:

    

im_f = np.array(Image.open('data/src/lena.jpg'), np.float64)
print(im_f.dtype)


    

    




float64

In [18]:

    

print(im_gray.dtype)


    

    




uint8

In [19]:

    

pil_img = Image.fromarray(im)
print(pil_img.mode)


    

    




RGB

In [20]:

    

pil_img.save('data/temp/lena_save_pillow.jpg')


    

In [21]:

    

pil_img_gray = Image.fromarray(im_gray)
print(pil_img_gray.mode)


    

    




L

In [22]:

    

pil_img_gray.save('data/temp/lena_save_pillow_gray.jpg')


    

In [23]:

    

Image.fromarray(im).save('data/temp/lena_save_pillow.jpg')
Image.fromarray(im_gray).save('data/temp/lena_save_pillow_gray.jpg')


    

In [24]:

    

# pil_img = Image.fromarray(im_f)
# TypeError: Cannot handle this data type


    

In [25]:

    

pil_img = Image.fromarray(im_f.astype(np.uint8))
pil_img.save('data/temp/lena_save_pillow.jpg')