In [1]:

    

import pandas as pd


    

In [2]:

    

df = pd.DataFrame({'value': range(1, 32, 2)},
                  index=pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-31', freq='2D'))


    

In [3]:

    

print(df)


    

    




            value
2018-01-01      1
2018-01-03      3
2018-01-05      5
2018-01-07      7
2018-01-09      9
2018-01-11     11
2018-01-13     13
2018-01-15     15
2018-01-17     17
2018-01-19     19
2018-01-21     21
2018-01-23     23
2018-01-25     25
2018-01-27     27
2018-01-29     29
2018-01-31     31

In [4]:

    

print(df.rolling(5).mean())


    

    




            value
2018-01-01    NaN
2018-01-03    NaN
2018-01-05    NaN
2018-01-07    NaN
2018-01-09    5.0
2018-01-11    7.0
2018-01-13    9.0
2018-01-15   11.0
2018-01-17   13.0
2018-01-19   15.0
2018-01-21   17.0
2018-01-23   19.0
2018-01-25   21.0
2018-01-27   23.0
2018-01-29   25.0
2018-01-31   27.0

In [5]:

    

print(df.rolling('5D').mean())


    

    




            value
2018-01-01    1.0
2018-01-03    2.0
2018-01-05    3.0
2018-01-07    5.0
2018-01-09    7.0
2018-01-11    9.0
2018-01-13   11.0
2018-01-15   13.0
2018-01-17   15.0
2018-01-19   17.0
2018-01-21   19.0
2018-01-23   21.0
2018-01-25   23.0
2018-01-27   25.0
2018-01-29   27.0
2018-01-31   29.0

In [6]:

    

print(df.resample('5D').mean())


    

    




            value
2018-01-01      3
2018-01-06      8
2018-01-11     13
2018-01-16     18
2018-01-21     23
2018-01-26     28
2018-01-31     31