In [1]:

    

import pandas as pd


    

In [2]:

    

df = pd.DataFrame({'value': range(1, 16, 2)},
                  index=pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-15', freq='2D'))


    

In [3]:

    

print(df)


    

    




            value
2018-01-01      1
2018-01-03      3
2018-01-05      5
2018-01-07      7
2018-01-09      9
2018-01-11     11
2018-01-13     13
2018-01-15     15

In [4]:

    

print(df.pct_change())


    

    




               value
2018-01-01       NaN
2018-01-03  2.000000
2018-01-05  0.666667
2018-01-07  0.400000
2018-01-09  0.285714
2018-01-11  0.222222
2018-01-13  0.181818
2018-01-15  0.153846

In [5]:

    

print(df.pct_change(2))


    

    




               value
2018-01-01       NaN
2018-01-03       NaN
2018-01-05  4.000000
2018-01-07  1.333333
2018-01-09  0.800000
2018-01-11  0.571429
2018-01-13  0.444444
2018-01-15  0.363636

In [6]:

    

print(df.pct_change(freq='2D'))


    

    




               value
2018-01-01       NaN
2018-01-03  2.000000
2018-01-05  0.666667
2018-01-07  0.400000
2018-01-09  0.285714
2018-01-11  0.222222
2018-01-13  0.181818
2018-01-15  0.153846

In [7]:

    

print(df.pct_change(freq='D'))


    

    




            value
2018-01-01    NaN
2018-01-03    NaN
2018-01-05    NaN
2018-01-07    NaN
2018-01-09    NaN
2018-01-11    NaN
2018-01-13    NaN
2018-01-15    NaN