In [1]:

    

import pandas as pd


    

In [2]:

    

df = pd.DataFrame({'value': range(1, 32, 2)},
                  index=pd.date_range('2018-08-01', '2018-08-31', freq='2D'))


    

In [3]:

    

print(df)


    

    




            value
2018-08-01      1
2018-08-03      3
2018-08-05      5
2018-08-07      7
2018-08-09      9
2018-08-11     11
2018-08-13     13
2018-08-15     15
2018-08-17     17
2018-08-19     19
2018-08-21     21
2018-08-23     23
2018-08-25     25
2018-08-27     27
2018-08-29     29
2018-08-31     31

In [4]:

    

print(df.asfreq('10D'))


    

    




            value
2018-08-01      1
2018-08-11     11
2018-08-21     21
2018-08-31     31

In [5]:

    

print(df.asfreq('5D'))


    

    




            value
2018-08-01    1.0
2018-08-06    NaN
2018-08-11   11.0
2018-08-16    NaN
2018-08-21   21.0
2018-08-26    NaN
2018-08-31   31.0

In [6]:

    

print(df.asfreq('W'))


    

    




            value
2018-08-05    5.0
2018-08-12    NaN
2018-08-19   19.0
2018-08-26    NaN

In [7]:

    

print(df.asfreq('W-WED'))


    

    




            value
2018-08-01    1.0
2018-08-08    NaN
2018-08-15   15.0
2018-08-22    NaN
2018-08-29   29.0

In [8]:

    

print(df.asfreq('W', fill_value=0))


    

    




            value
2018-08-05      5
2018-08-12      0
2018-08-19     19
2018-08-26      0

In [9]:

    

print(df.asfreq('W', method='pad'))


    

    




            value
2018-08-05      5
2018-08-12     11
2018-08-19     19
2018-08-26     25

In [10]:

    

print(df.asfreq('W', method='ffill'))


    

    




            value
2018-08-05      5
2018-08-12     11
2018-08-19     19
2018-08-26     25

In [11]:

    

print(df.asfreq('W', method='backfill'))


    

    




            value
2018-08-05      5
2018-08-12     13
2018-08-19     19
2018-08-26     27

In [12]:

    

print(df.asfreq('W', method='bfill'))


    

    




            value
2018-08-05      5
2018-08-12     13
2018-08-19     19
2018-08-26     27

In [13]:

    

df_3D = pd.DataFrame({'value': range(1, 32, 3)},
                     index=pd.date_range('2018-08-01', '2018-08-31', freq='3D'))


    

In [14]:

    

print(df_3D.asfreq('D', method='bfill'))


    

    




            value
2018-08-01      1
2018-08-02      4
2018-08-03      4
2018-08-04      4
2018-08-05      7
2018-08-06      7
2018-08-07      7
2018-08-08     10
2018-08-09     10
2018-08-10     10
2018-08-11     13
2018-08-12     13
2018-08-13     13
2018-08-14     16
2018-08-15     16
2018-08-16     16
2018-08-17     19
2018-08-18     19
2018-08-19     19
2018-08-20     22
2018-08-21     22
2018-08-22     22
2018-08-23     25
2018-08-24     25
2018-08-25     25
2018-08-26     28
2018-08-27     28
2018-08-28     28
2018-08-29     31
2018-08-30     31
2018-08-31     31

In [15]:

    

df_h = pd.DataFrame({'value': range(9)},
                    index=pd.date_range('2018-08-01', '2018-08-05', freq='12H'))
print(df_h)


    

    




                     value
2018-08-01 00:00:00      0
2018-08-01 12:00:00      1
2018-08-02 00:00:00      2
2018-08-02 12:00:00      3
2018-08-03 00:00:00      4
2018-08-03 12:00:00      5
2018-08-04 00:00:00      6
2018-08-04 12:00:00      7
2018-08-05 00:00:00      8

In [16]:

    

print(df_h.asfreq('D'))


    

    




            value
2018-08-01      0
2018-08-02      2
2018-08-03      4
2018-08-04      6
2018-08-05      8

In [17]:

    

print(df_h.resample('D').mean())


    

    




            value
2018-08-01    0.5
2018-08-02    2.5
2018-08-03    4.5
2018-08-04    6.5
2018-08-05    8.0