In [1]:

    

import cv2


    

In [2]:

    

cap = cv2.VideoCapture('data/temp/sample_video.mp4')
print(type(cap))


    

    




<class 'cv2.VideoCapture'>

In [3]:

    

print(cap.isOpened())


    

    




True

In [4]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




0.0

In [5]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC))


    

    




0.0

In [6]:

    

ret, frame = cap.read()


    

In [7]:

    

print(ret)


    

    




True

In [8]:

    

print(type(frame))


    

    




<class 'numpy.ndarray'>

In [9]:

    

print(frame.shape)


    

    




(360, 640, 3)

In [10]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




1.0

In [11]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC))


    

    




33.36666666666667

In [12]:

    

print(1 / cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) * 1000)


    

    




33.36666666666667

In [13]:

    

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 100)
print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




100.0

In [14]:

    

ret, frame = cap.read()


    

In [15]:

    

print(ret)


    

    




True

In [16]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




101.0

In [17]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC))


    

    




3370.0333333333333

In [18]:

    

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




360.0

In [19]:

    

ret, frame = cap.read()


    

In [20]:

    

print(ret)


    

    




False

In [21]:

    

print(frame)


    

    




None

In [22]:

    

print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




360.0

In [23]:

    

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 1000)
print(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))


    

    




360.0