In [1]:

    

import cv2
import numpy as np


    

In [2]:

    

im = cv2.imread('data/src/lena.jpg')
print(im.shape)


    

    




(225, 400, 3)

In [3]:

    

print(im.dtype)


    

    




uint8

In [4]:

    

im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(im_gray.shape)


    

    




(225, 400)

In [5]:

    

print(im_gray.dtype)


    

    




uint8

In [6]:

    

cv2.imwrite('data/dst/opencv_gray_cvtcolr.jpg', im_gray)


    

    
Out[6]:





True

In [7]:

    

im_gray_read = cv2.imread('data/src/lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(im_gray_read.shape)


    

    




(225, 400)

In [8]:

    

print(im_gray_read.dtype)


    

    




uint8

In [9]:

    

cv2.imwrite('data/dst/opencv_gray_imread.jpg', im_gray_read)


    

    
Out[9]:





True

In [10]:

    

im_gray_diff = im_gray.astype(int) - im_gray_read.astype(int)


    

In [11]:

    

print(im_gray_diff.max())


    

    




10

In [12]:

    

print(im_gray_diff.min())


    

    




-10

In [13]:

    

im_gray_calc = 0.299 * im[:, :, 2] + 0.587 * im[:, :, 1] + 0.114 * im[:, :, 0]
print(im_gray_calc.shape)


    

    




(225, 400)

In [14]:

    

print(im_gray_calc.dtype)


    

    




float64

In [15]:

    

cv2.imwrite('data/dst/numpy_gray_calc.jpg', im_gray_calc)


    

    
Out[15]:





True

In [16]:

    

im_gray_diff = im_gray_calc - im_gray


    

In [17]:

    

print(im_gray_diff.max())


    

    




0.4969999999999857

In [18]:

    

print(im_gray_diff.min())


    

    




-0.4980000000000473

In [19]:

    

a = np.array([0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0])


    

In [20]:

    

print(a.round())


    

    




[0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 1. 1. 1. 1.]

In [21]:

    

print(a.astype('uint8'))


    

    




[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1]

In [22]:

    

print(np.array_equal(im_gray_calc.round(), im_gray))


    

    




True

In [23]:

    

print(np.array_equal(im_gray_calc.astype('uint8'), im_gray))


    

    




False