In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

a_int = np.arange(6).reshape((2,3))
print(a_int)


    

    




[[0 1 2]
 [3 4 5]]

In [3]:

    

a_float = np.arange(6).reshape((2,3)) / 10
print(a_float)


    

    




[[ 0.   0.1  0.2]
 [ 0.3  0.4  0.5]]

In [4]:

    

print(np.zeros_like(a_int))


    

    




[[0 0 0]
 [0 0 0]]

In [5]:

    

print(np.zeros_like(a_float))


    

    




[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

In [6]:

    

print(np.zeros_like(a_int, dtype=np.float))


    

    




[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

In [7]:

    

print(np.ones_like(a_int))


    

    




[[1 1 1]
 [1 1 1]]

In [8]:

    

print(np.ones_like(a_float))


    

    




[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

In [9]:

    

print(np.ones_like(a_int, dtype=np.float))


    

    




[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]

In [10]:

    

print(np.full_like(a_int, 100))


    

    




[[100 100 100]
 [100 100 100]]

In [11]:

    

print(np.full_like(a_float, 100))


    

    




[[ 100.  100.  100.]
 [ 100.  100.  100.]]

In [12]:

    

print(np.full_like(a_int, 0.123))


    

    




[[0 0 0]
 [0 0 0]]

In [13]:

    

print(np.full_like(a_float, 0.123))


    

    




[[ 0.123  0.123  0.123]
 [ 0.123  0.123  0.123]]

In [14]:

    

print(np.full_like(a_int, 0.123, dtype=np.float))


    

    




[[ 0.123  0.123  0.123]
 [ 0.123  0.123  0.123]]