In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

v = np.array([0, 1, 2])
print(v)


    

    




[0 1 2]

In [3]:

    

print(v.shape)


    

    




(3,)

In [4]:

    

print(np.inner(v, v))


    

    




5

In [5]:

    

print(type(np.inner(v, v)))


    

    




<class 'numpy.int64'>

In [6]:

    

print(np.dot(v, v))


    

    




5

In [7]:

    

print(np.matmul(v, v))


    

    




5

In [8]:

    

print(v @ v)


    

    




5

In [9]:

    

arr_row = np.arange(3).reshape(1, 3)
print(arr_row)


    

    




[[0 1 2]]

In [10]:

    

print(arr_row.shape)


    

    




(1, 3)

In [11]:

    

arr_col = np.arange(3).reshape(3, 1)
print(arr_col)


    

    




[[0]
 [1]
 [2]]

In [12]:

    

print(arr_col.shape)


    

    




(3, 1)

In [13]:

    

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(arr)


    

    




[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

In [14]:

    

print(v @ arr)


    

    




[15 18 21]

In [15]:

    

print(arr_row @ arr)


    

    




[[15 18 21]]

In [16]:

    

print(arr @ v)


    

    




[ 5 14 23]

In [17]:

    

print(arr @ arr_col)


    

    




[[ 5]
 [14]
 [23]]