In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

print(np.tri(4))


    

    




[[1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1.]]

In [3]:

    

print(type(np.tri(4)))


    

    




<class 'numpy.ndarray'>

In [4]:

    

print(np.tri(4).dtype)


    

    




float64

In [5]:

    

print(np.tri(4, dtype=int))


    

    




[[1 0 0 0]
 [1 1 0 0]
 [1 1 1 0]
 [1 1 1 1]]

In [6]:

    

print(np.tri(4, dtype=int).dtype)


    

    




int64

In [7]:

    

print(np.tri(4, k=1))


    

    




[[1. 1. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]]

In [8]:

    

print(np.tri(4, k=-1))


    

    




[[0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0.]]

In [9]:

    

print(np.tri(3, 4))


    

    




[[1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0.]]

In [10]:

    

print(np.tri(3, 4, k=-1))


    

    




[[0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 0. 0.]]

In [11]:

    

print(np.tri(4).T)


    

    




[[1. 1. 1. 1.]
 [0. 1. 1. 1.]
 [0. 0. 1. 1.]
 [0. 0. 0. 1.]]

In [12]:

    

print(np.tri(3, 4).T)


    

    




[[1. 1. 1.]
 [0. 1. 1.]
 [0. 0. 1.]
 [0. 0. 0.]]

In [13]:

    

print(np.tri(4, k=1).T)


    

    




[[1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [0. 1. 1. 1.]
 [0. 0. 1. 1.]]

In [14]:

    

print(np.tri(4, k=-1).T)


    

    




[[0. 1. 1. 1.]
 [0. 0. 1. 1.]
 [0. 0. 0. 1.]
 [0. 0. 0. 0.]]