In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

a1 = np.arange(5)
print(a1)


    

    




[0 1 2 3 4]

In [3]:

    

a2 = np.arange(5, 10)
print(a2)


    

    




[5 6 7 8 9]

In [4]:

    

np.savez('data/temp/np_savez', a1, a2)


    

In [5]:

    

print(type(np.load('data/temp/np_savez.npz')))


    

    




<class 'numpy.lib.npyio.NpzFile'>

In [6]:

    

npz = np.load('data/temp/np_savez.npz')


    

In [7]:

    

print(npz.files)


    

    




['arr_0', 'arr_1']

In [8]:

    

print(npz['arr_0'])


    

    




[0 1 2 3 4]

In [9]:

    

print(npz['arr_1'])


    

    




[5 6 7 8 9]

In [10]:

    

np.savez('data/temp/np_savez_kw', x=a1, y=a2)


    

In [11]:

    

npz_kw = np.load('data/temp/np_savez_kw.npz')


    

In [12]:

    

print(npz_kw.files)


    

    




['x', 'y']

In [13]:

    

print(npz_kw['x'])


    

    




[0 1 2 3 4]

In [14]:

    

print(npz_kw['y'])


    

    




[5 6 7 8 9]

In [15]:

    

np.savez('data/temp/np_savez_kw2', a1, y=a2)


    

In [16]:

    

npz_kw2 = np.load('data/temp/np_savez_kw2.npz')


    

In [17]:

    

print(npz_kw2.files)


    

    




['y', 'arr_0']

In [18]:

    

print(npz_kw2['arr_0'])


    

    




[0 1 2 3 4]

In [19]:

    

print(npz_kw2['y'])


    

    




[5 6 7 8 9]