In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
print(a)


    

    




[[11. 12. nan 14.]
 [21. nan nan 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [3]:

    

a_nan = np.array([0, 1, np.nan, float('nan')])
print(a_nan)


    

    




[ 0.  1. nan nan]

In [4]:

    

print(np.nan == np.nan)


    

    




False

In [5]:

    

print(np.isnan(np.nan))


    

    




True

In [6]:

    

print(a_nan == np.nan)


    

    




[False False False False]

In [7]:

    

print(np.isnan(a_nan))


    

    




[False False  True  True]

In [8]:

    

a_fill = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',', filling_values=0)
print(a_fill)


    

    




[[11. 12.  0. 14.]
 [21.  0.  0. 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [9]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
print(np.nan_to_num(a))


    

    




[[11. 12.  0. 14.]
 [21.  0.  0. 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [10]:

    

print(a)


    

    




[[11. 12. nan 14.]
 [21. nan nan 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [11]:

    

print(np.nan_to_num(a, copy=False))


    

    




[[11. 12.  0. 14.]
 [21.  0.  0. 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [12]:

    

print(a)


    

    




[[11. 12.  0. 14.]
 [21.  0.  0. 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [13]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
print(np.nan_to_num(a, nan=-1))


    

    




[[11. 12. -1. 14.]
 [21. -1. -1. 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [14]:

    

print(np.nanmean(a))


    

    




23.555555555555557

In [15]:

    

print(np.nan_to_num(a, nan=np.nanmean(a)))


    

    




[[11.         12.         23.55555556 14.        ]
 [21.         23.55555556 23.55555556 24.        ]
 [31.         32.         33.         34.        ]]

In [16]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
print(np.isnan(a))


    

    




[[False False  True False]
 [False  True  True False]
 [False False False False]]

In [17]:

    

a[np.isnan(a)] = 0
print(a)


    

    




[[11. 12.  0. 14.]
 [21.  0.  0. 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [18]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
a[np.isnan(a)] = np.nanmean(a)
print(a)


    

    




[[11.         12.         23.55555556 14.        ]
 [21.         23.55555556 23.55555556 24.        ]
 [31.         32.         33.         34.        ]]