In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
print(a)


    

    




[[11. 12. nan 14.]
 [21. nan nan 24.]
 [31. 32. 33. 34.]]

In [3]:

    

print(np.isnan(a))


    

    




[[False False  True False]
 [False  True  True False]
 [False False False False]]

In [4]:

    

print(~np.isnan(a))


    

    




[[ True  True False  True]
 [ True False False  True]
 [ True  True  True  True]]

In [5]:

    

print(a[~np.isnan(a)])


    

    




[11. 12. 14. 21. 24. 31. 32. 33. 34.]

In [6]:

    

print(np.isnan(a).any(axis=1))


    

    




[ True  True False]

In [7]:

    

print(~np.isnan(a).any(axis=1))


    

    




[False False  True]

In [8]:

    

print(a[~np.isnan(a).any(axis=1), :])


    

    




[[31. 32. 33. 34.]]

In [9]:

    

print(a[~np.isnan(a).any(axis=1)])


    

    




[[31. 32. 33. 34.]]

In [10]:

    

print(~np.isnan(a).any(axis=0))


    

    




[ True False False  True]

In [11]:

    

print(a[:, ~np.isnan(a).any(axis=0)])


    

    




[[11. 14.]
 [21. 24.]
 [31. 34.]]

In [12]:

    

a = np.genfromtxt('data/src/sample_nan.csv', delimiter=',')
a[2, 2] = np.nan
print(a)


    

    




[[11. 12. nan 14.]
 [21. nan nan 24.]
 [31. 32. nan 34.]]

In [13]:

    

print(a[:, ~np.isnan(a).any(axis=0)])


    

    




[[11. 14.]
 [21. 24.]
 [31. 34.]]

In [14]:

    

print(a[:, ~np.isnan(a).all(axis=0)])


    

    




[[11. 12. 14.]
 [21. nan 24.]
 [31. 32. 34.]]