In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)
print(a.dtype)


    

    




[1 2 3]
int64

In [3]:

    

print((a / 1).dtype)


    

    




float64

In [4]:

    

print((a / 1.0).dtype)


    

    




float64

In [5]:

    

print((a + 1).dtype)


    

    




int64

In [6]:

    

print((a + 1.0).dtype)


    

    




float64

In [7]:

    

print((a - 1).dtype)


    

    




int64

In [8]:

    

print((a - 1.0).dtype)


    

    




float64

In [9]:

    

print((a * 1).dtype)


    

    




int64

In [10]:

    

print((a * 1.0).dtype)


    

    




float64

In [11]:

    

print((a // 1).dtype)


    

    




int64

In [12]:

    

print((a // 1.0).dtype)


    

    




float64

In [13]:

    

print((a ** 1).dtype)


    

    




int64

In [14]:

    

print((a ** 1.0).dtype)


    

    




float64

In [15]:

    

ones_int16 = np.ones(3, np.int16)
print(ones_int16)


    

    




[1 1 1]

In [16]:

    

ones_int32 = np.ones(3, np.int32)
print(ones_int32)


    

    




[1 1 1]

In [17]:

    

print((ones_int16 + ones_int32).dtype)


    

    




int32

In [18]:

    

ones_float16 = np.ones(3, np.float16)
print(ones_float16)


    

    




[1. 1. 1.]

In [19]:

    

print((ones_int16 + ones_float16).dtype)


    

    




float32

In [20]:

    

ones_int16[0] = 10.9
print(ones_int16)


    

    




[10  1  1]

In [21]:

    

print(ones_int16.dtype)


    

    




int16