In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

print(np.empty(3))


    

    




[ -3.10503618e+231  -3.10503618e+231  -3.10503618e+231]

In [3]:

    

print(np.empty((2, 3)))


    

    




[[ -3.10503618e+231   2.68677888e+154   6.92663118e-310]
 [  1.06099790e-313   6.92663119e-310   4.17211958e-309]]

In [4]:

    

print(np.empty(3).dtype)


    

    




float64

In [5]:

    

print(np.empty(3, dtype=np.int))


    

    




[-1152921504606846976 -1152921504606846976 -1152921504606846974]

In [6]:

    

print(np.empty(3, dtype=np.int).dtype)


    

    




int64

In [7]:

    

a_int = np.arange(6).reshape((2,3))
print(a_int)


    

    




[[0 1 2]
 [3 4 5]]

In [8]:

    

print(np.empty_like(a_int))


    

    




[[8070450532247928832 6917537789928580555     140196575903747]
 [        21474836480     140196576086528     844446404968448]]

In [9]:

    

a_float = np.arange(6).reshape((2,3)) / 10
print(a_float)


    

    




[[ 0.   0.1  0.2]
 [ 0.3  0.4  0.5]]

In [10]:

    

print(np.empty_like(a_float))


    

    




[[  0.00000000e+000   4.94065646e-324   9.88131292e-324]
 [  1.48219694e-323   1.97626258e-323   2.47032823e-323]]

In [11]:

    

print(np.empty_like(a_float, dtype=np.int))


    

    




[[0 1 2]
 [3 4 5]]