In [1]:

    

import numpy as np


    

In [2]:

    

a = np.array([0.3, 0.1 + 0.1 + 0.1])
print(a)


    

    




[0.3 0.3]

In [3]:

    

b = np.array([0.3, 0.3])
print(b)


    

    




[0.3 0.3]

In [4]:

    

c = np.array([0.2, 0.3])
print(c)


    

    




[0.2 0.3]

In [5]:

    

print(np.allclose(a, b))


    

    




True

In [6]:

    

print(np.allclose(a, c))


    

    




False

In [7]:

    

a_100 = np.array([99, 100, 101])
print(a_100)


    

    




[ 99 100 101]

In [8]:

    

print(np.allclose(a_100, 100))


    

    




False

In [9]:

    

print(np.allclose(a_100, 100, rtol=0, atol=1))


    

    




True

In [10]:

    

a_nan = np.array([np.nan, 1, 2])
print(a_nan)


    

    




[nan  1.  2.]

In [11]:

    

b_nan = np.array([np.nan, 1, 2])
print(b_nan)


    

    




[nan  1.  2.]

In [12]:

    

print(np.allclose(a_nan, b_nan))


    

    




False

In [13]:

    

print(np.allclose(a_nan, b_nan, equal_nan=True))


    

    




True