In [1]:

    

import pandas as pd


    

In [2]:

    

d = {'a': 100, 'b': 20, 'c': 50, 'd': 100, 'e': 80}


    

In [3]:

    

s = pd.Series(d)


    

In [4]:

    

print(s)


    

    




a    100
b     20
c     50
d    100
e     80
dtype: int64

In [5]:

    

print(s.index)


    

    




Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object')

In [6]:

    

print(s.values)


    

    




[100  20  50 100  80]

In [7]:

    

print(s.max())


    

    




100

In [8]:

    

print(s.min())


    

    




20

In [9]:

    

print(max(s.index))


    

    




e

In [10]:

    

print(min(s.index))


    

    




a

In [11]:

    

print(s.idxmax())


    

    




a

In [12]:

    

print(s.idxmin())


    

    




b

In [13]:

    

print(s[s == s.max()])


    

    




a    100
d    100
dtype: int64

In [14]:

    

print(s[s == s.max()].index)


    

    




Index(['a', 'd'], dtype='object')

In [15]:

    

print(s[s == s.max()].index.tolist())


    

    




['a', 'd']

In [16]:

    

print(list(s[s == s.max()].index))


    

    




['a', 'd']

In [17]:

    

print(s[s == s.min()])


    

    




b    20
dtype: int64

In [18]:

    

print(s[s == s.min()].index)


    

    




Index(['b'], dtype='object')

In [19]:

    

print(s[s == s.min()].index.tolist())


    

    




['b']

In [20]:

    

print(list(s[s == s.min()].index))


    

    




['b']

In [21]:

    

print(s.sort_values())


    

    




b     20
c     50
e     80
a    100
d    100
dtype: int64

In [22]:

    

print(s[s > 60])


    

    




a    100
d    100
e     80
dtype: int64