In [1]:

    

from __future__ import print_function

import json 
import pandas as pd

def print_dict(dd): 
    print(json.dumps(dd, indent=2))


    

In [2]:

    

raw_data = {
    'column_1': [1, 2, 3, 4, 5], 
    'column_2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 
}
print_dict(raw_data)


    

    




{
  "column_1": [
    1,
    2,
    3,
    4,
    5
  ],
  "column_2": [
    "a",
    "b",
    "c",
    "d",
    "e"
  ]
}

In [3]:

    

df = pd.DataFrame(raw_data)
df


    

    
Out[3]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
    
    

      
1
      
2
      
b
    
    

      
2
      
3
      
c
    
    

      
3
      
4
      
d
    
    

      
4
      
5
      
e
    
  

In [4]:

    

df['ind'] = [0, 1, 2, 3, 4]
df


    

    
Out[4]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
      
ind
    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
      
0
    
    

      
1
      
2
      
b
      
1
    
    

      
2
      
3
      
c
      
2
    
    

      
3
      
4
      
d
      
3
    
    

      
4
      
5
      
e
      
4
    
  

In [5]:

    

df.set_index('ind')


    

    
Out[5]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
    
    

      
ind
      

      

    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
    
    

      
1
      
2
      
b
    
    

      
2
      
3
      
c
    
    

      
3
      
4
      
d
    
    

      
4
      
5
      
e
    
  

In [6]:

    

df


    

    
Out[6]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
      
ind
    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
      
0
    
    

      
1
      
2
      
b
      
1
    
    

      
2
      
3
      
c
      
2
    
    

      
3
      
4
      
d
      
3
    
    

      
4
      
5
      
e
      
4
    
  

In [7]:

    

df.set_index('ind', inplace=True)
df


    

    
Out[7]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
    
    

      
ind
      

      

    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
    
    

      
1
      
2
      
b
    
    

      
2
      
3
      
c
    
    

      
3
      
4
      
d
    
    

      
4
      
5
      
e
    
  

In [8]:

    

df = pd.DataFrame(
    raw_data, 
    index=[0, 1, 2, 3, 4]
)
df


    

    
Out[8]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
    
    

      
1
      
2
      
b
    
    

      
2
      
3
      
c
    
    

      
3
      
4
      
d
    
    

      
4
      
5
      
e
    
  

In [9]:

    

df.index.name = 'ind'
df


    

    
Out[9]:







  

    

      

      
column_1
      
column_2
    
    

      
ind
      

      

    
  
  

    

      
0
      
1
      
a
    
    

      
1
      
2
      
b
    
    

      
2
      
3
      
c
    
    

      
3
      
4
      
d
    
    

      
4
      
5
      
e
    
  

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]:

    




    

In [ ]: