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In [1]:

    
import pandas



In [2]:

    
df = pandas.read_csv("./Cluster-Crime-Janeiro.csv")



In [4]:

    
de = df['NATUREZA DA OCORRÊNCIA'].groupby(df['CLUSTER']).describe()



In [5]:

    
df['NATUREZA DA OCORRÊNCIA'].describe()









    Out[5]:





count                    542
unique                   145
top       VEÍCULO LOCALIZADO
freq                     194
Name: NATUREZA DA OCORRÊNCIA, dtype: object



In [6]:

    
de









    Out[6]:







  
    
      
      count
      unique
      top
      freq
    
    
      CLUSTER
      
      
      
      
    
  
  
    
      -1
      233
      85
      VEÍCULO LOCALIZADO
      81
    
    
      0
      8
      5
      VEÍCULO LOCALIZADO
      4
    
    
      1
      22
      10
      VEÍCULO LOCALIZADO
      8
    
    
      2
      7
      7
      CRIME CONTRA A ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA (T.C.O.)
      1
    
    
      3
      18
      11
      VEÍCULO LOCALIZADO
      7
    
    
      4
      63
      23
      VEÍCULO LOCALIZADO
      25
    
    
      5
      6
      4
      VEÍCULO LOCALIZADO
      3
    
    
      6
      5
      4
      TRÁFICO DE ENTORPECENTES
      2
    
    
      7
      6
      4
      VEÍCULO LOCALIZADO
      3
    
    
      8
      7
      3
      VEÍCULO LOCALIZADO
      5
    
    
      9
      14
      6
      VEÍCULO LOCALIZADO
      6
    
    
      10
      22
      14
      MORTE A BALA
      4
    
    
      11
      12
      7
      VEÍCULO LOCALIZADO
      6
    
    
      12
      6
      4
      VEÍCULO LOCALIZADO
      3
    
    
      13
      5
      2
      VEÍCULO LOCALIZADO
      4
    
    
      14
      13
      8
      VEÍCULO LOCALIZADO
      5
    
    
      15
      6
      3
      VEÍCULO LOCALIZADO
      3
    
    
      16
      15
      8
      VEÍCULO LOCALIZADO
      5
    
    
      17
      5
      4
      VEÍCULO LOCALIZADO
      2
    
    
      18
      8
      6
      MORTE A BALA
      2
    
    
      19
      6
      5
      VEÍCULO LOCALIZADO
      2
    
    
      20
      9
      5
      VEÍCULO LOCALIZADO
      5
    
    
      21
      6
      5
      VEÍCULO LOCALIZADO
      2
    
    
      22
      10
      6
      VEÍCULO LOCALIZADO
      5
    
    
      23
      6
      3
      TRÁFICO DE ENTORPECENTES
      4
    
    
      24
      8
      8
      PORTE ILEGAL DE ARMA  (ATO INFRACIONAL/FLAGRANTE)
      1
    
    
      25
      5
      5
      PERTURBAÇÃO AO SOSSEGO ALHEIO - EM CARRO (T.C.O.)
      1
    
    
      26
      6
      3
      MORTE A BALA
      4
    
    
      27
      5
      5
      MORTE A BALA
      1



In [7]:

    
new_df = df.groupby('CLUSTER')



In [8]:

    
crimes = new_df['NATUREZA DA OCORRÊNCIA'].count()



In [9]:

    
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker



In [12]:

    
crimes.plot(kind='barh', figsize=(10,8), color='#cc0000')
plt.title('Crimes Number (Jan 2017)')
plt.xlabel('Number')
plt.ylabel('Cluster - Região')
plt.tight_layout()
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))
plt.show()



In [10]:









    Out[10]:





CLUSTER
-1     233
 0       8
 1      22
 2       7
 3      18
 4      63
 5       6
 6       5
 7       6
 8       7
 9      14
 10     22
 11     12
 12      6
 13      5
 14     13
 15      6
 16     15
 17      5
 18      8
 19      6
 20      9
 21      6
 22     10
 23      6
 24      8
 25      5
 26      6
 27      5
Name: NATUREZA DA OCORRÊNCIA, dtype: int64



In [ ]:

	count	unique	top	freq
CLUSTER
-1	233	85	VEÍCULO LOCALIZADO	81
0	8	5	VEÍCULO LOCALIZADO	4
1	22	10	VEÍCULO LOCALIZADO	8
2	7	7	CRIME CONTRA A ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA (T.C.O.)	1
3	18	11	VEÍCULO LOCALIZADO	7
4	63	23	VEÍCULO LOCALIZADO	25
5	6	4	VEÍCULO LOCALIZADO	3
6	5	4	TRÁFICO DE ENTORPECENTES	2
7	6	4	VEÍCULO LOCALIZADO	3
8	7	3	VEÍCULO LOCALIZADO	5
9	14	6	VEÍCULO LOCALIZADO	6
10	22	14	MORTE A BALA	4
11	12	7	VEÍCULO LOCALIZADO	6
12	6	4	VEÍCULO LOCALIZADO	3
13	5	2	VEÍCULO LOCALIZADO	4
14	13	8	VEÍCULO LOCALIZADO	5
15	6	3	VEÍCULO LOCALIZADO	3
16	15	8	VEÍCULO LOCALIZADO	5
17	5	4	VEÍCULO LOCALIZADO	2
18	8	6	MORTE A BALA	2
19	6	5	VEÍCULO LOCALIZADO	2
20	9	5	VEÍCULO LOCALIZADO	5
21	6	5	VEÍCULO LOCALIZADO	2
22	10	6	VEÍCULO LOCALIZADO	5
23	6	3	TRÁFICO DE ENTORPECENTES	4
24	8	8	PORTE ILEGAL DE ARMA (ATO INFRACIONAL/FLAGRANTE)	1
25	5	5	PERTURBAÇÃO AO SOSSEGO ALHEIO - EM CARRO (T.C.O.)	1
26	6	3	MORTE A BALA	4
27	5	5	MORTE A BALA	1