In [6]:

    

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker
from scipy.stats import gaussian_kde


    

In [12]:

    

files = ['Cluster-Crime-Janeiro', 'Cluster-Crime-Fevereiro', 'Cluster-Crime-Marco',
        'Cluster-Crime-Abril', 'Cluster-Crime-Maio']

y1 = []
x1 = ['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março', 'Abril', 'Maio']

for file in files:
    df = pandas.read_csv("./" + file + ".csv")
    #print (len(df))
    y1.append(len(df))

data = [go.Bar(
            x=x1,
            y=y1
    )]

py.iplot(data, filename='basic-bar')


    

    




High five! You successfully sent some data to your account on plotly. View your plot in your browser at https://plot.ly/~netofalso/0 or inside your plot.ly account where it is named 'basic-bar'






    
Out[12]:

In [3]:

    

x = np.array([0,1,2,3,4])
y = np.array(y1)
my_xticks = x1
plt.xticks(x, my_xticks)
plt.plot(x, y)
plt.show()


    

In [3]:

    

labels = x1
values = y1

trace = go.Pie(labels=labels, values=values)

py.iplot([trace], filename='basic_pie_chart')


    

    
Out[3]:

In [2]:

    

new_df = pandas.read_csv("./Cluster-Crime-Janeiro.csv")


    

In [9]:

    

new_df[new_df['CLUSTER'] == 1]


    

    
Out[9]:







  

    

      

      
ID
      
FONTE
      
NATUREZA DA OCORRÊNCIA
      
HISTÓRICO DA OCORRÊNCIA
      
LOCAL:
      
BAIRRO
      
SUSPEITO:
      
VEÍCULO:
      
VÍTIMA:
      
VÍTIMAS:
      
...
      
ARMA APREENDIDA:
      
MATERIAL APREENDIDO:
      
PLACA:
      
VÍTIMAS LESIONADAS:
      
SUSPEITOS:
      
HORARIO
      
DATA
      
LATITUDE
      
LONGITUDE
      
CLUSTER
    
  
  

    

      
6
      
7
      
CIOPS
      
VEÍCULO LOCALIZADO
      
LOCAL: AV. FRANCISCO SÁ, ÁLVARO WEYNE. VEÍCULO...
      
AV. FRANCISCO SÁ, ÁLVARO WEYNE
      
ÁLVARO WEYNE
      
nulo
      
ONIX 1
      
nulo
      
nulo
      
...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
07H13
      
01/02/17
      
-3.713664
      
-38.568259
      
1
    
    

      
46
      
47
      
CIOPS
      
PORTE ILEGAL DE ARMA  (FLAGRANTE)
      
LOCAL: RUA FRANCISCO CALAÇA, ÁLVARO WEYNE.  SU...
      
RUA FRANCISCO CALAÇA, ÁLVARO WEYNE
      
ÁLVARO WEYNE
      
MARCOS PAULO ALVES CABRAL, 22 ANOS
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
...
      
REVÓLVER, CAL
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
08H31
      
03/02/17
      
-3.712882
      
-38.572509
      
1
    
    

      
195
      
196
      
CIOPS
      
VEÍCULOS LOCALIZADOS  (ATO INFRACIONAL)
      
LOCAL:AV.FRANCISCOSÁ,BARRADOCEARÁ.SUSPEITO:MEN...
      
AV.FRANCISCOSÁ,BARRADOCEARÁ
      
BARRADOCEARÁ
      
MENORDEIDADE
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
16:12
      
09/02/17
      
-3.714249
      
-38.566566
      
1
    
    

      
198
      
199
      
CIOPS
      
VEÍCULO LOCALIZADO (FLAGRANTE)
      
LOCAL:AV.FRANCISCOSÁ,BARRADOCEARÁ.VEÍCULO:DUST...
      
AV.FRANCISCOSÁ,BARRADOCEARÁ
      
BARRADOCEARÁ
      
FRANCISCOJOSÉRANIELBARBOSADO SANTOS, 19 ANOS
      
DUSTER16D4X2,VERDE,14,ORP5548
      
nulo
      
nulo
      
...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
21:11
      
09/02/17
      
-3.714249
      
-38.566566
      
1
    
    

      
212
      
213
      
CIOPS
      
VEÍCULO LOCALIZADO
      
LOCAL: AV. FRANCISCO SÁ, ÁLVARO WEYNE.  VEÍCUL...
      
AV. FRANCISCO SÁ, ÁLVARO WEYNE
      
ÁLVARO WEYNE
      
nulo
      
YBR125 K, VERMELHA, 2012, OID0656-CE
      
nulo
      
nulo
      
...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
11H11
      
11/02/17
      
-3.713664
      
-38.568259
      
1
    
    

      
234
      
235
      
CIOPS
      
PORTE ILEGAL DE ARMA (FLAGRANTE)
      
LOCAL: AV. FRANCISCO SÁ, BARRA DO CEARÁ.  ARMA...
      
AV. FRANCISCO SÁ, BARRA DO CEARÁ
      
BARRA DO CEARÁ
      
FRANCISCO DE ASSIS NASCIMENTO OLIVEIRA, 32 ANOS
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
...
      
PISTOLA CALIBRE 38
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
10H57
      
12/02/17
      
-3.714249
      
-38.566566
      
1
    
    

      
341
      
342
      
CIOPS
      
MORTE A BALA
      
LOCAL: RUA TEODORO CABRAL, ÁLVARO WEYNE.  VÍTI...
      
RUA TEODORO CABRAL, ÁLVARO WEYNE
      
ÁLVARO WEYNE
      
nulo
      
nulo
      
GERALDO M
      
nulo
      
...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
DOIS HOMENS
      
01H13
      
19/02/17
      
-3.714403
      
-38.566133
      
1
    
    

      
410
      
411
      
CIOPS
      
CUMPRIMENTO DE MANDADO JUDICIAL
      
LOCAL: RUA TEODORO CABRAL, ÁLVARO WEYNE.  SUSP...
      
RUA TEODORO CABRAL, ÁLVARO WEYNE
      
ÁLVARO WEYNE
      
RONEY DA SILVA ROSA, 23 ANOS, FOI CONDUZIDO À ...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
...
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
nulo
      
20H41
      
23/02/17
      
-3.714403
      
-38.566133
      
1
    
  

8 rows × 21 columns

In [3]:

    

crime_types = new_df[['NATUREZA DA OCORRÊNCIA']]


    

In [4]:

    

crime_type_total = crime_types.groupby('NATUREZA DA OCORRÊNCIA').size()


    

In [5]:

    

crime_type_counts = new_df[['NATUREZA DA OCORRÊNCIA']].groupby('NATUREZA DA OCORRÊNCIA').sum()


    

In [6]:

    

crime_type_counts['TOTAL'] = crime_type_total


    

In [7]:

    

all_crime_types = crime_type_counts.sort_values(by='TOTAL', ascending=False)


    

In [8]:

    

all_crime_types.plot(kind='barh', figsize=(40,35), color='#cc0000')
plt.title('All Fortaleza Crimes by Type (Jan-Feb 2017)')
plt.xlabel('Number of Crime reports')
plt.ylabel('Crime Type')
plt.tight_layout()
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))
plt.show()


    

In [9]:

    

all_crime_types


    

    
Out[9]:







  

    

      

      
TOTAL
    
    

      
NATUREZA DA OCORRÊNCIA
      

    
  
  

    

      
VEÍCULO LOCALIZADO
      
194
    
    

      
MORTE A BALA
      
64
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA
      
34
    
    

      
TRÁFICO DE ENTORPECENTES
      
27
    
    

      
ROUBO A PESSOA
      
12
    
    

      
TRÁFICO DE ENTORPECENTE
      
9
    
    

      
TRÁFICO DE ENTORPECENTES  (ATO INFRACIONAL)
      
8
    
    

      
MORTE A OUTROS
      
7
    
    

      
VEÍCULO LOCALIZADO (ATO INFRACIONAL)
      
5
    
    

      
ROUBO A PESSOA (ATO INFRACIONAL)
      
5
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA  (ATO INFRACIONAL)
      
4
    
    

      
MORTE A FACA
      
4
    
    

      
AMEAÇA
      
4
    
    

      
CUMPRIMENTO DE MANDADO JUDICIAL
      
4
    
    

      
ROUBO A COLETIVO
      
4
    
    

      
ROUBO A COLETIVO (ATO INFRACIONAL)
      
3
    
    

      
TRÁFICO DE ENTORPECENTE  (ATO INFRACIONAL)
      
3
    
    

      
ROUBO DE VEÍCULO
      
3
    
    

      
MORTES A BALA
      
3
    
    

      
RECEPTAÇÃO
      
3
    
    

      
LESÃO CORPORAL A OUTROS
      
3
    
    

      
ROUBO DE VEÍCULO SEGUIDO DE LOCALIZAÇÃO
      
2
    
    

      
LESAO CORPORAL
      
2
    
    

      
ROUBO A PESSOA / PORTE ILEGAL DE ARMA
      
2
    
    

      
LESÃO CORPORAL A FACA
      
2
    
    

      
MORTE  A BALA
      
2
    
    

      
MORTE A BALA / ARMA APREENDIDA
      
2
    
    

      
FURTO A ESTABELECIMENTO
      
2
    
    

      
ABANDONO DE MATERIAL OU BENS MÓVEIS
      
2
    
    

      
TENTATIVA DE ROUBO
      
2
    
    

      
...
      
...
    
    

      
MORTE A BALA SEGUIDO DE LESÃO A BALA
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA / TRÁFICO DE ENTORPECENTES (B.O.C.)
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA / TRÁFICO DE ENTORPECENTES (ATO INFRACIONAL)
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA / ROUBO DE VEÍCULO
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA / FORMAÇÃO DE QUADRILHA / RECEPTAÇÃO  (AUTO DE APREENSÃO / FLAGRANTE)
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA (FLAGRANTE / ATO INFRACIONAL)
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA (BOC)
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA (ATO INFRACIONAL)
      
1
    
    

      
ABANDONO DE MATERIAL OU BENS MÓVEIS / ARMA APREENDIDA / B.O.
      
1
    
    

      
PORTE ILEGAL DE ARMA  (ATO INFRACIONAL/FLAGRANTE)
      
1
    
    

      
PESSOAS EM SITUAÇÃO SUSPEITA
      
1
    
    

      
PESSOA / SITUAÇÃO SUSPEITA / 03 VEÍCULOS APREENDIDOS /
      
1
    
    

      
PERTURBAÇÃO AO SOSSEGO ALHEIO - EM CARRO (T.C.O.)
      
1
    
    

      
MORTE A BALA SEGUIDO DE LESÃO CORPORAL
      
1
    
    

      
MORTE A BALA SEGUIDA DE LESÃO CORPORAL A BALA
      
1
    
    

      
FURTO A PESSOA
      
1
    
    

      
MORTE A BALA LESÃO CORPORAL A  BALA
      
1
    
    

      
MORTE A BALA / VEÍCULO LOCALIZADO
      
1
    
    

      
MORTE A BALA / TENTATIVA DE ROUBO /  ARMA APREENDIDA
      
1
    
    

      
MORTE A BALA / SEGUIDA DE LESÕES CORPORAIS A BALA
      
1
    
    

      
MORTE A BALA / LESÃO CORPORAL A BALA / TENTATIVA DE ROUBO / ARMA APREENDIDA
      
1
    
    

      
MORTE A BALA (ARMA APREENDIDA/VEICULO LOCALIZADO)
      
1
    
    

      
MORTE A BALA (ARMA APREENDIDA/FLAGRANTE)
      
1
    
    

      
MORTE A BALA (ARMA APREENDIDA)
      
1
    
    

      
MORTE A BALA  (FLAGRANTE / ARMA APREENDIDA)
      
1
    
    

      
MORTE A BALA  (ARMA APREENDIDA)
      
1
    
    

      
LESÃO CORPORAL A BALA /PORTE ILEGAL DE ARMAS
      
1
    
    

      
LESÃO CORPORAL A BALA
      
1
    
    

      
LESÃO CORPORAL
      
1
    
    

      
VEÍCULOS LOCALIZADOS
      
1
    
  

145 rows × 1 columns

In [1]:

    

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
labels = x1
sizes = y1
explode = (0, 0, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')  # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

plt.show()


    

    




---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-589115a6a7f2> in <module>()
      1 # Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:
----> 2 labels = x1
      3 sizes = y1
      4 explode = (0, 0, 0, 0)  # only "explode" the 2nd slice (i.e. 'Hogs')
      5 

NameError: name 'x1' is not defined

In [17]:

    

novo = pandas.DataFrame(y1, x1)


    

In [15]:

    

import calendar


    

In [19]:

    

novo.plot(kind='bar', figsize=(6,3))
plt.xticks([0,1,2,3,4], calendar.month_name[1:13], rotation=0)
plt.xlabel('2017 Month')
plt.title('2017 Chicago Crime Monthly Arrests')
plt.show()


    

In [3]:

    

df_feb = pandas.read_csv('Cluster-Crime-Fevereiro.csv')


    

In [7]:

    

x = df_feb['LATITUDE']
y = df_feb['LONGITUDE']

# Calculate the point density
xy = np.vstack([x,y])
z = gaussian_kde(xy)(xy)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=z, s=100, edgecolor='')
plt.show()


    

In [ ]: