In [1]:

    

from PIL import Image
from numpy import array


    

In [2]:

    

#把彩色图像转化为灰度图像。RBG转化到HSI彩色空间，采用I分量：
img = Image.open("a57w.png")
img = img.convert("L")
img


    

    
Out[2]:

In [3]:

    

def initTable(threshold=135):
 table = []
 for i in range(256):
     if i < threshold:
         table.append(0)
     else:
         table.append(1)

 return table


    

In [4]:

    

b_img = img.point(initTable(), '1')
b_img


    

    
Out[4]:

In [12]:

    

b_img.crop((20, 0, 55, 100))


    

    
Out[12]:

In [6]:

    

b_img.crop((55, 0, 90, 100))


    

    
Out[6]:

In [7]:

    

b_img.crop((90, 0, 125, 100))


    

    
Out[7]:

In [8]:

    

b_img.crop((125, 0, 170, 100))


    

    
Out[8]:

In [13]:

    

from sklearn import svm


    

In [ ]:

    

sv