In [1]:

    

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline


    

In [2]:

    

def sigmoid(x):
    a = []
    for item in x:
        a.append(1/(1+math.exp(-item)))
    return a


    

In [43]:

    

x = np.arange(-10, 10, 0.1)
sig = sigmoid(x)


    

In [53]:

    

# calculate sigmoid of -6,0,6
sigmoid([-6,0,6])


    

    
Out[53]:





[0.0024726231566347743, 0.5, 0.9975273768433653]

In [54]:

    

#sig


    

In [55]:

    

plt.plot(x,sig)
plt.show()


    

In [ ]: