In [1]:

    

%matplotlib inline


    

In [2]:

    

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))


    

In [3]:

    

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0, 14, 100)
    for i in range(1, 7):
        plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)


    

In [4]:

    

sinplot()


    

In [5]:

    

import seaborn as sns
sinplot()


    

In [6]:

    

sns.set_style('whitegrid')


    

In [7]:

    

data = np.random.normal(size=(20,6)) + np.arange(6) / 2


    

In [10]:

    

sns.boxplot(data);


    

In [14]:

    

sns.set_style('dark')


    

In [15]:

    

sinplot()


    

In [16]:

    

sns.set_style('white')
sinplot()


    

In [17]:

    

sns.set_style('ticks')
sinplot()


    

In [18]:

    

sinplot()
sns.despine()


    

In [20]:

    

f, ax = plt.subplots()
sns.violinplot(data)
sns.despine(offset=10, trim=True);


    

In [22]:

    

sns.violinplot(data)
sns.despine(offset=10, trim=True);


    

In [24]:

    

sns.set_style('whitegrid')
sns.boxplot(data)
sns.despine(left=True)


    

In [25]:

    

with sns.axes_style('darkgrid'):
    plt.subplot(211)
    sinplot()
plt.subplot(212)
sinplot(-1)


    

In [50]:

    

sns.set_context('paper')
sinplot()


    

In [52]:

    

sns.set_context('notebook')
sinplot()


    

In [51]:

    

sns.set_context("talk")
sinplot()


    

In [42]:

    

sns.set_context("poster")
# plt.figure(figsize=(8, 6))
sinplot()


    

In [55]:

    

sns.set(rc={'figure.figsize': (6,6)})


    

In [57]:

    

np.random.seed(sum(map(ord, 'palettes')))


    

In [58]:

    

current_palette = sns.color_palette()


    

In [59]:

    

sns.palplot(current_palette)


    

In [67]:

    

sns.palplot(sns.hls_palette(8, l=.5, s=.6))


    

In [69]:

    

sns.palplot(sns.color_palette('husl',10))


    

In [73]:

    

sns.palplot(sns.husl_palette(10, l=.5, s=.8))


    

In [79]:

    

sns.choose_colorbrewer_palette('s');


    

In [81]:

    

sns.palplot(sns.cubehelix_palette?


    

In [89]:

    

sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=0.5, rot=1, reverse=True))


    

In [97]:

    

a = sns.choose_cubehelix_palette();


    

In [98]:

    

sns.palplot(a)


    

In [ ]:

    




    

In [ ]: