Тест. Коэффициенты корреляции



In [9]:

    
from __future__ import division

import numpy as np
import pandas as pd

from scipy import stats

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Есть ли связь между неграмотностью и рождаемостью? Для 94 стран, уровень неграмотности женщин в которых больше 5%, известны доля неграмотных среди женщин старше 15 (на 2003 год) и средняя рождаемость на одну женщину (на 2005 год).

illiteracy.txt

Чему равен выборочный коэффициент корреляции Пирсона между этими двумя признаками? Округлите до четырёх знаков после десятичной точки.



In [2]:

    
illiteracy = pd.read_csv('illiteracy.txt', delimiter='\t')
illiteracy.info()









    



<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 94 entries, 0 to 93
Data columns (total 3 columns):
Country    94 non-null object
Illit      94 non-null float64
Births     94 non-null float64
dtypes: float64(2), object(1)
memory usage: 2.3+ KB



In [4]:

    
illiteracy.describe()
illiteracy.head()



In [6]:

    
il_pearsonr = stats.pearsonr(illiteracy['Illit'], illiteracy['Births'])
print('Pearson correlation: %.4f' % il_pearsonr[0])









    



Pearson correlation: 0.7687



In [7]:

    
il_spearmanr = stats.spearmanr(illiteracy['Illit'], illiteracy['Births'])
print('Spearman correlation: %.4f' % il_spearmanr[0])









    



Spearman correlation: 0.7530



In [19]:

    
sns.jointplot('Illit', 'Births', illiteracy, kind="reg");

	Illit	Births
count	94.000000	94.000000
mean	31.473404	3.664787
std	22.348622	1.585262
min	5.400000	0.880000
25%	13.325000	2.392500
50%	22.650000	3.370000
75%	49.325000	4.960000
max	90.200000	7.670000

	Country	Illit	Births
0	Albania	20.5	1.78
1	Algeria	39.1	2.44
2	Bahrain	15.0	2.34
3	Belize	5.9	2.97
4	Benin	73.5	5.60