Библиотека Pandas

In [ ]:

    

import pandas as pd


    

In [ ]:

    

#создание DataFrame по столбцам с помощью словарей
frame = pd.DataFrame({'numbers':range(10), 'chars':['a']*10})


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

#создание DataFrame с помощью чтения данных из файла
frame = pd.read_csv('dataset.tsv', header=0, sep='\t')


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

frame.columns


    

In [ ]:

    

frame.shape


    

In [ ]:

    

new_line = {'Name':'Perov', 'Birth':'22.03.1990', 'City':'Penza'}


    

In [ ]:

    

#добавление строки в DataFrame
frame.append(new_line, ignore_index=True)


    

In [ ]:

    

#добавление строки в DataFrame
frame = frame.append(new_line, ignore_index=True)


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

#добавление столбца в DataFrame
frame['IsStudent'] = [False]*5 + [True]*2


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

#удаление строк DataFrame
frame.drop([5,6], axis=0)


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

#удаление строк DataFrame (inplace)
frame.drop([5,6], axis=0, inplace=True)


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

#удаление столбца DataFrame (inplace)
frame.drop('IsStudent', axis=1, inplace=True)


    

In [ ]:

    

frame


    

In [ ]:

    

#запись DataFrame в файл
frame.to_csv('updated_dataset.csv', sep=',', header=True, index=False)


    

In [ ]:

    

!cat updated_dataset.csv


    

In [ ]:

    

#аналог команды для пользователей Windows
!more updated_dataset.csv