In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

In [2]:
## Serie storica popolazione residente a Rufina (anni 1991,2001,2011,2012,2013,2014) e Bilancio demografico
df = pd.read_csv ("Rufina pop residente.csv", header = 3)
df


Out[2]:
Unnamed: 0 Anno Maschi Femmine Totale % 0-14 % 15-64 % 65+ Stranieri Quota stranieri (%) Saldo Naturale Saldo Migratorio
0 NaN 1991 2.851 3.071 5.922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN 2001 3.343 3.350 6.693 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN 2011 3.627 3.745 7.372 13,6 64,3 22,1 431.0 5,8 -6.0 9.0
3 NaN 2012 3.644 3.771 7.415 13,5 63,7 22,8 465.0 6,3 -20.0 63.0
4 NaN 2013 3.664 3.805 7.469 13,3 63,0 23,7 508.0 6,8 -7.0 61.0
5 NaN 2014 3.634 3.793 7.427 13,0 62,5 24,5 515.0 6,9 -33.0 -9.0

In [3]:
## Andamento popolazione residente 1991-2014

In [4]:
df.set_index("Anno", inplace = True)  # qui ho messo come indice temporale la colonna Anno
df["Totale"].plot(kind = "line", xlim = [1991, 2014]) # qui ho indicato che il range temporale è dal 1991 al 2014


Out[4]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x974f4a8>

In [5]:
df[["Maschi", u'Femmine ']].plot(kind = "line", xlim = [1991, 2014]) #  qui ti ho messo il confronto di genere


Out[5]:
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x983a908>

In [ ]:


In [ ]: