In [1]:

    

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


    

In [2]:

    

l =4
N =100
x = np.linspace(0,l,N)
y = np.linspace(0,l,N)
X,Y = np.meshgrid(x,y)


    

In [6]:

    




    

    
Out[6]:

In [10]:

    

f = np.sin(X**2+Y**2)
#f[ (X-2)**2+(Y-2)**2<1 ] = -1
plt.imshow(f)


    

    
Out[10]:





<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f6e4de36790>






    

In [4]:

    

plt.plot(Y[:,12],f[:,12])


    

    
Out[4]:





[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f6e4def8e10>]






    

In [5]:

    

a = np.array(range(5))


    

In [6]:

    

a


    

    
Out[6]:





array([0, 1, 2, 3, 4])

In [7]:

    

L = np.array([True,False,True,False,False])


    

In [8]:

    

a[L]


    

    
Out[8]:





array([0, 2])

In [9]:

    

a[L] = 100
a


    

    
Out[9]:





array([100,   1, 100,   3,   4])

In [10]:

    




    

    
Out[10]: