In [10]:
%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
In [3]:
from veturillo.raw_trips import summary
In [4]:
s2s_df = summary.station_summary(include_station_names=True)
In [7]:
s2s_df.sort(columns=['count'], inplace=True, ascending=False)
In [8]:
s2s_df.head(20)
Out[8]:
count
min_st
max_st
min_lat
min_lng
min_name
max_lat
max_lng
max_name
id_pair
155974-203550
563
155974
203550
52.29498
20.95971
UKSW II 1
52.29017
20.95032
ul. Marymoncka- Dewajtis
203552-210320
398
203552
210320
52.21071
20.98477
ul. Stefana Banacha- Uniwersytet Warszawski
52.20991
21.0068
Al. Niepodległości - Batorego
203552-246156
339
203552
246156
52.21071
20.98477
ul. Stefana Banacha- Uniwersytet Warszawski
52.20995
21.00682
Al. Niepodległości - Batorego 1
156020-156022
205
156020
156022
52.14921
21.04546
Metro Imielin - Ratusz Ursynów
52.14271
21.0384
ul. Pileckiego - ul. Alternatywy
203531-220910
172
203531
220910
52.13113
21.0656
ul. Wąwozowa- Al. KEN- Metro Kabaty
52.13146
21.05615
ul. Stryjeńskich - Wąwozowa
155975-203550
162
155975
203550
52.2951
20.95948
UKSW II
52.29017
20.95032
ul. Marymoncka- Dewajtis
203527-203528
159
203527
203528
52.23607
21.02173
ul. Ordynacka- Okólnik
52.24356
21.01416
ul. Trębacka- Krakowskie Przedmieście
203532-220702
145
203532
220702
52.14026
21.05691
Al. Komisji Edukacji Narodowej- Metro Natolin
52.13751
21.05041
ul. Stryjeńskich- ul. Belgradzka
203546-216216
143
203546
216216
52.18006
21.02084
Al. Niepodległości- Wilanowska
52.17858
21.00282
Galeria Mokotów
203486-203509
141
203486
203509
52.25362
21.03291
Al. Solidarności- LO Władysława IV
52.26323
21.02132
Rondo Starzyńskiego
156005-164466
137
156005
164466
52.16225
21.02809
Metro Ursynów - ul. Beli Bartoka I
52.16335
21.03746
SGGW I
203462-203545
121
203462
203545
52.17327
21.0257
ul. Wałbrzyska Al. KEN - Metro Służew
52.1744
21.01285
Al. Lotników- Modzelewskiego
203528-203528
116
203528
203528
52.24356
21.01416
ul. Trębacka- Krakowskie Przedmieście
52.24356
21.01416
ul. Trębacka- Krakowskie Przedmieście
203448-203451
113
203448
203451
52.22804
21.00498
Al. Jerozolimskie/ul.E. Plater (Mariott)
52.21739
21.0141
Metro Politechnika-Rondo Jazdy Polskiej
203451-203458
113
203451
203458
52.21739
21.0141
Metro Politechnika-Rondo Jazdy Polskiej
52.22259
21.00818
ul. Noakowskiego-ul.Koszykowa
203531-203531
109
203531
203531
52.13113
21.0656
ul. Wąwozowa- Al. KEN- Metro Kabaty
52.13113
21.0656
ul. Wąwozowa- Al. KEN- Metro Kabaty
155837-211084
108
155837
211084
52.23755
21.0257
ul. Topiel - ul. Tamka
52.23008
21.03029
ul. Książęca- Rozbrat
187671-187671
106
187671
187671
52.256
20.98333
Arkadia
52.256
20.98333
Arkadia
203531-203532
105
203531
203532
52.13113
21.0656
ul. Wąwozowa- Al. KEN- Metro Kabaty
52.14026
21.05691
Al. Komisji Edukacji Narodowej- Metro Natolin
203451-203496
105
203451
203496
52.21739
21.0141
Metro Politechnika-Rondo Jazdy Polskiej
52.21758
21.00921
Al. Armii Ludowej- Budynek FOCUS
20 rows × 9 columns
In [16]:
s2s_df['count'].plot(figsize=(10,10), fontsize=15)
plt.xticks([])
plt.yticks(fontsize=15)
plt.xlabel("")
Out[16]:
<matplotlib.text.Text at 0x1100da4e0>
In [ ]:
Content source: maciej/veturillo
Similar notebooks: