In [ ]:

    

1、写函数，给定符号和行数，如’*’，5，可打印相应行数的如下菱形。主程序输入符号和行数调用该函数进行验证。（20分）


    

In [2]:

    

line = '*' *5
for i in range(1, 6):
    print((5-i)*' '+(line[0]+' ')*i, end='')
    print()
for i in range(4,0,-1):
    print((5-i)*' '+(line[0]+' ')*i,end='')
    print()


    

    




    * 
   * * 
  * * * 
 * * * * 
* * * * * 
 * * * * 
  * * * 
   * * 
    * 

In [ ]:

    

2、用递归和非递归分别实现函数求1!+2!+3!+...+n!，主程序以n=10分别调用。（20分）


    

In [8]:

    

def recusive_sum(n):
    sum=0
    if n == 0:
        sum+=1
    else:
        sum+=n*recusive_sum(n-1)
    return sum

def notrecusive_sum(n):
    sum=0
    i=1
    j=1
    while(i<=n):
        j=j*i
        sum+=j
        i+=1
    return sum

print(recusive_sum(10))
print(notrecusive_sum(10))


    

    




3628800
4037913

In [ ]:

    

3、北京车牌号的一般形式为：“京X-YYYYY”，其中X为字母，Y为字母或者数字，字母不能为I或者O，数字只能0-9之间。
请编写程序模拟选号过程：一次可以随机生成10个车牌号（不能有重复），依次将其编号为0-9，显示给用户。（20分）


    

In [11]:

    

import random

def chepai():
    list1=[]
    list2=[]
    for i in range(10):
        list1[i]=chr(random(65,73) or random(74,79) or random(80,91))
        list2[i]=chr(random(48,58))
    for i in range(10):
        print(i+1,':','京',list1[i],'-',list2[i])
        
chepai()


    

    




---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-dd772d8637be> in <module>()
     10         print(i+1,':','京',list1[i],'-',list2[i])
     11 
---> 12 chepai()

<ipython-input-11-dd772d8637be> in chepai()
      5     list2=[]
      6     for i in range(10):
----> 7         list1[i]=chr(random(65,73) or random(74,79) or random(80,91))
      8         list2[i]=chr(random(48,58))
      9     for i in range(10):

TypeError: 'module' object is not callable

In [ ]:

    

4、两个向量间的距离可定义为两个向量间的夹角余弦值，给定三个向量，求向量间距离的最小值。三个向量为：[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]（20分）


    

In [4]:

    

list1=[1,2,3,4]
list2=[4,5,6,7]
list3=[7,8,9,10]

def juli(lista,listb):
    sum=0
    for i in range(4):
        sum+=lista[i]*listb[i]
    chenga=0
    for i in range(4):
        chenga+=lista[i]**2
    chenga=chenga*(1/2)
    chengb=0
    for i in range(4):
        chengb+=listb[i]**2
    chengb=chengb*(1/2)
    return sum/(chenga*chengb)

a=juli(list1,list2)
b=juli(list2,list3)
c=juli(list1,list3)

if a<b and a<c:
    print(a)
if b<a and b<c:
    print(b)
if c<a and c<b:
    print(c)


    

    




0.020732102364755426

In [ ]:

    

5、随机生成100000个整数（1-10000之间）作为集合A，随机生成100000个整数（1-15000之间）作为集合B。
（a）得到A,B所有出现的数及出现次数，分别输出到文件a.txt，b.txt中（新建文件），请输出多行，每行为两个数，两个数之间用逗号分隔（5分）；
（b）列出A中所有回文数（例：12321）以及出现的次数（5分）；
（c）列出B中分别由1-5个数字组成的数各自的总次数与总和，并按照总次数排序输出（如223就是3个数字组成的数，2834就是4个数字组成的数）（5分）；
（d）从a.txt,b.txt读入得到A与B中出现的数（注意不要次数），计算既出现在A又出现在B中的数，追加输出到文件a.txt（5分）。


    

In [6]:

    

import random
def countfreq(filename, words):
    freq_pairs = []
    with open(filename) as fh:
        text = fh.read()
    for word in words:
        number = a.count(word)
        freq_pairs.append([word, number])
    return freq_pairs

filenamea = r'd:\temp\a.txt'
a=[random.randint(0,101) for _ in range(100)]
tablea = countfreq(filenamea,a)
print(tablea[:100])

filenameb= r'd:\temp\b.txt'
b=[random.randint(0,151) for _ in range(150)]
tableb = countfreq(filenameb,b)
print(tableb[:100])


    

    




[[22, 1], [33, 1], [6, 3], [47, 1], [50, 2], [19, 1], [85, 3], [73, 2], [23, 2], [2, 4], [95, 1], [6, 3], [43, 3], [65, 1], [80, 2], [41, 2], [37, 1], [48, 2], [9, 1], [94, 3], [56, 2], [72, 1], [50, 2], [71, 1], [46, 1], [69, 2], [52, 3], [30, 3], [43, 3], [57, 1], [30, 3], [40, 1], [6, 3], [26, 1], [89, 1], [0, 1], [52, 3], [11, 2], [7, 1], [15, 1], [92, 2], [38, 1], [97, 1], [58, 2], [100, 1], [43, 3], [68, 1], [4, 1], [62, 1], [45, 1], [70, 1], [77, 1], [2, 4], [82, 1], [25, 1], [80, 2], [30, 3], [2, 4], [96, 1], [79, 2], [60, 1], [73, 2], [36, 2], [39, 1], [2, 4], [23, 2], [56, 2], [79, 2], [63, 2], [78, 1], [34, 1], [88, 3], [85, 3], [83, 2], [11, 2], [48, 2], [84, 1], [94, 3], [94, 3], [88, 3], [63, 2], [76, 1], [88, 3], [41, 2], [83, 2], [67, 1], [54, 1], [13, 1], [69, 2], [58, 2], [21, 1], [27, 1], [32, 1], [18, 1], [36, 2], [91, 1], [5, 1], [85, 3], [52, 3], [92, 2]]
[[68, 1], [30, 3], [30, 3], [101, 0], [0, 1], [145, 0], [3, 0], [95, 1], [95, 1], [95, 1], [49, 0], [58, 2], [11, 2], [26, 1], [15, 1], [35, 0], [0, 1], [70, 1], [64, 0], [55, 0], [128, 0], [145, 0], [78, 1], [44, 0], [14, 0], [116, 0], [68, 1], [55, 0], [146, 0], [64, 0], [136, 0], [38, 1], [120, 0], [5, 1], [70, 1], [141, 0], [102, 0], [80, 2], [89, 1], [37, 1], [27, 1], [111, 0], [139, 0], [70, 1], [123, 0], [46, 1], [133, 0], [43, 3], [103, 0], [114, 0], [88, 3], [20, 0], [75, 0], [34, 1], [124, 0], [76, 1], [112, 0], [36, 2], [32, 1], [127, 0], [97, 1], [46, 1], [77, 1], [80, 2], [34, 1], [90, 0], [118, 0], [25, 1], [122, 0], [39, 1], [77, 1], [140, 0], [123, 0], [17, 0], [46, 1], [77, 1], [34, 1], [126, 0], [42, 0], [104, 0], [3, 0], [96, 1], [28, 0], [81, 0], [135, 0], [63, 2], [113, 0], [99, 0], [144, 0], [79, 2], [66, 0], [64, 0], [108, 0], [102, 0], [65, 1], [134, 0], [26, 1], [37, 1], [147, 0], [12, 0]]

In [ ]: